腾讯 QClaw 本地 AI Agent 框架安装与使用指南

腾讯 QClaw 本地 AI Agent 框架介绍

近期，深圳龙岗区发布了支持 OpenClaw 发展的相关政策。OpenClaw 是由奥地利开发者 Peter Steinberger 创建的开源本地 AI Agent 框架，核心逻辑是将 AI 助手部署在用户自己的机器上，通过 Telegram、WhatsApp 等聊天工具接收指令并执行任务。数据留在本地，算力由用户自备。

然而，该框架对普通用户存在门槛：需要购买服务器、命令行配置及设置机器人权限。针对这一问题，腾讯电脑管家团队基于 OpenClaw 推出了产品化版本 QClaw。

产品定位与价值

QClaw 并非腾讯自研的 Agent 框架，而是对 OpenClaw 的产品化封装。其核心价值在于将技术高墙转化为双击即可运行的安装包，并打通了微信和 QQ 渠道。

OpenClaw 原生支持 Telegram、WhatsApp，在中国市场普及率较低。QClaw 将接入渠道切换为微信，消除了普通人使用 AI 的最大门槛：无需记住新 App 名称或频繁切换应用。AI Agent 成为微信联系人列表中的'同事'，实现了使用范式的切换。

安装与配置流程

以下流程适用于初次接触用户，无需懂命令行，重点在于跑通流程。

前置准备

1. 一台能长期在线的电脑（本地部署是核心前提）
2. 一个可扫码的微信账号
3. 10～20 分钟不被打断的时间

步骤 1：下载并安装客户端

进入官方入口页：https://claw.guanjia.qq.com/

当前公开信息中，QClaw 定位为本地一键启动包。按系统正常流程完成安装动作：

• 下载客户端
• 打开安装包
• 完成安装并启动 QClaw

若本机已运行过 OpenClaw，可选择关联已有环境以同步信息。

步骤 2：基础配置

启动后先进行基础配置，确保能跑起来：

1. 选择模型（常见支持 Kimi、MiniMax，也支持自定义）
2. 完成必要授权/确认
3. 保存当前配置

建议先用默认或熟悉模型，后续再调优。

步骤 3：绑定微信

这是从'装好'到'能用'的关键分水岭。

1. 在 QClaw 中找到微信关联入口
2. 弹出二维码后，用手机微信扫码
3. 在手机侧确认授权
4. 回到电脑端确认状态已连接

步骤 4：最小闭环验证

第一条指令应简单、可验证：

1. 简单查询：发送确认在线状态的指令
2. 轻量执行：读取可控目录信息
3. 结果回传：确认结果返回对话侧

步骤 5：扩展 Skills

跑通后再做扩展能力。Skills 生态通常来自 ClawHub / GitHub 等来源。

1. 先装 1～2 个与日常最相关的 Skills
2. 装完立刻做一次小任务验证
3. 逐步叠加，避免一次安装过多

步骤 6：场景复用

将 QClaw 嵌入日常高频场景：

1. 文件类：检索、整理、汇总
2. 内容类：素材归集、信息提炼、结构化输出
3. 网页操作类：固定步骤的重复动作

原则：挑重复多、出错成本低、收益立竿见影的任务。