优选算法——模拟


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《数据结构与算法》《算法》《C++起始之路》


相关题解

1.1替换所有的问号

算法思路:

模拟。从前往后遍历整个字符串,找到问号后,用a~z的每一个字符取尝试替换即可。

class Solution { public: string modifyString(string s) { int n=s.size(); for(int i=0;i<n;i++){ if(s[i]=='?'){ for(char ch='a';ch<='z';ch++){ if((i==0||ch!=s[i-1])&&(i==n-1||ch!=s[i+1])){ s[i]=ch; break; } } } } return s; } };

2.2提莫攻击

算法思路:

模拟+分情况讨论。

计算相邻两个时间点的差值:

        i.若差值大于等于中毒时间,说明上次中毒可以持续duration秒;

        ii.若差值小于中毒时间,说明此时发生了中毒叠加,那么上次的中毒只能持续两者的差值。

class Solution { public: int findPoisonedDuration(vector<int>& timeSeries, int duration) { int ret=0; for(int i=1;i<timeSeries.size();i++){ int x=timeSeries[i]-timeSeries[i-1]; if(x<=duration) ret+=x; else ret+=duration; } //别忘记,最后一次的中毒也需要加上一个duration return ret+duration; } };

2.3Z 字形变换

算法思路(模拟+找思路):

找规律,用row代替行数,row=4时画出的N字形如下:

可以发现,数据是以2row-2为一个周期进行规律变换的。将所有数替换成用周期来表示的变量:

第一行的数是:0,2row-2,4row-4;

第一行的数是:1,(2row-2)-1,(2row-2)+1,(4row-4)-1,(4row-4)+1;

第一行的数是:2,(2row-2)-2,(2row-2)+2,(4row-4)-2,(4row-4)+2;

第一行的数是:3,(2row-2)+3,(4row-4)+3。

第一行、第四行差为2row-2的等差数列;第二行、第三行除了第一个数取值为行数,每组下标为(2n-1,2n)的数围绕(2row-2)的倍数左右取值。

即首末行规律相同,中间行规律相同。

class Solution { public: string convert(string s, int numRows) { //处理边界情况 if(numRows==1) return s; string ret; int d=2*numRows-2,n=s.size(); //1.处理第一行 for(int i=0;i<n;i+=d) ret+=s[i]; //2.处理中间行 for(int i=1;i<numRows-1;i++){//中间的每一行 for(int j=i,k=d-i;j<n||k<n;j+=d,k+=d){ if(j<n) ret+=s[j]; if(k<n) ret+=s[k]; } } //3.处理最后一行 for(int i=numRows-1;i<n;i+=d){ ret+=s[i]; } return ret; } };

2.4外观数列

算法思路:

【外观数列】,就是依次统计字符串中连续且相同的字符的个数。

class Solution { public: string countAndSay(int n) { string s("1"); n--;//循环n-1次 while(n--){ string tmp; int left=0,right=0,len=s.size(); while(right<len){ while(s[left]==s[right]&&right<len) right++; tmp+=to_string(right-left)+s[left]; left=right; } s=tmp; } return s; } };

2.5数青蛙

算法思路:

模拟青蛙叫声,两种情况:

●只有连续的发出叫声才算成功。当遇到'r''o''a''k'这四个字符时,我们要去查看每个字符对应的前驱字符,有没有青蛙交出来。若有青蛙叫出来,那就让这个青蛙接下来喊出这个字符;若没有,返回-1;

●因为要返回青蛙的最小个数,即同一青蛙可能叫多次。当遇到'c'字符时,我们需要查看'k'字符有没有青蛙叫出来,若有就让此青蛙继续去叫'c';若没有,就重新添加青蛙。

class Solution { public: int minNumberOfFrogs(string croakOfFrogs) { string s="croak"; int n=s.size(); vector<int> hash(n);//数组模拟哈希表 unordered_map<char,int> index;//[x,x]表示这个字符的下标 for(int i=0;i<n;i++) index[s[i]]=i; for(auto ch:croakOfFrogs){ if(ch=='c'){ if(hash[n-1]>0) hash[n-1]--; hash[0]++; } else{ int i=index[ch]; if(hash[i-1]==0) return -1; hash[i-1]--;hash[i]++; } } for(int i=0;i<n-1;i++){ if(hash[i]!=0) return -1; } return hash[n-1]; } };

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人工智能:深度学习模型的优化策略与实战调参 💡 学习目标:掌握深度学习模型的核心优化方法,理解调参的底层逻辑,能够独立完成模型从欠拟合到高性能的调优过程。 💡 学习重点:正则化技术的应用、优化器的选择与参数调整、批量大小与学习率的匹配策略。 48.1 模型优化的核心目标与常见问题 在深度学习项目中,我们训练的模型往往会出现欠拟合或过拟合两种问题。优化的核心目标就是让模型在训练集和测试集上都能达到理想的性能,实现泛化能力的最大化。 ⚠️ 注意:模型优化不是一次性操作,而是一个“诊断-调整-验证”的循环过程,需要结合数据特性和任务需求逐步迭代。 48.1.1 欠拟合的识别与特征 欠拟合是指模型无法捕捉数据中的潜在规律,表现为训练集和测试集的准确率都偏低。 出现欠拟合的常见原因有以下3点: 1. 模型结构过于简单,无法拟合复杂的数据分布。 2. 训练数据量不足,或者数据特征维度太低。 3. 训练轮次不够,模型还未充分学习到数据的特征。 48.1.2 过拟合的识别与特征 过拟合是指模型在训练集上表现极好,但在测试集上性能大幅下降。 出现过拟合的常见原因有以下3点:

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