宇树 G1 机器人开发入门:有线 & 无线连接完整指南

宇树 G1 机器人开发入门:有线 & 无线连接完整指南
适用读者:机器人二次开发者、科研人员
开发环境:Ubuntu 20.04(推荐)
机器人型号:Unitree G1 EDU+

前言

宇树 G1 是一款面向科研与商业应用的高性能人形机器人,支持丰富的二次开发接口。在正式进行算法调试与功能开发之前,首要任务是建立稳定的开发连接。本文将详细介绍两种主流连接方式:有线(网线直连)无线(WiFi + SSH),并附上完整的配置流程,帮助开发者快速上手。


一、有线连接(推荐新手优先使用)

有线连接通过网线直接将开发电脑与 G1 机器人相连,具有延迟低、稳定性高、不依赖外部网络的优势,是新手入门和底层调试的首选方式。

1.1 前置条件

所需物品说明
开发电脑推荐安装 Ubuntu 20.04,或在 Windows 上使用虚拟机
宇树 G1 机器人确保已开机且处于正常状态
网线(Cat5e 及以上)用于直连机器人与开发电脑
⚠️ 注意:目前 unitree_sdk2 暂不支持 macOS 和 Windows 原生环境,请务必在 Linux 环境下进行开发。

1.2 SDK 安装

在进行连接配置之前,需要先完成 SDK 的安装。以 unitree_sdk2 为例,安装步骤如下:

可参考:SDK安装方法


1.3 网络配置

用网线连接机器人和开发电脑后,需要手动配置 IP 地址,使两者处于同一网段

在这里插入图片描述

G1 机器人默认 IP 地址:

节点IP 地址
机载主控电脑192.168.123.161
二次开发板192.168.123.164

配置步骤(Ubuntu 图形界面):

  1. 打开 SettingsNetwork
  2. 找到有线连接对应的网卡,点击设置图标
  3. 切换到 IPv4 选项卡,将模式改为 Manual(手动)
  4. 点击 Apply 保存配置

填写以下信息:

IP Address : 192.168.123.99 # 推荐,或选择同网段其他未占用地址 Subnet Mask: 255.255.255.0 Gateway : (可留空) 

1.4 连接验证

打开终端,执行 ping 命令验证连通性:

ping192.168.123.161 

若看到如下输出,则表示连接成功:

在这里插入图片描述

若出现 Request timeout 或无响应,请检查:

  • 网线是否插紧
  • IP 地址是否配置在同一网段(192.168.123.X
  • 子网掩码是否为 255.255.255.0

至此,有线连接完成,可以开始开发工作。


二、无线连接(SSH 远程访问)

无线连接通过 WiFi 将机器人与开发电脑接入同一局域网,再通过 SSH 远程登录进行操作,适合需要机器人自由移动多人协作开发的场景。

2.1 前置条件

所需物品说明
开发电脑需安装 SSH 客户端软件,推荐 MobaXterm
宇树 G1 机器人
显示屏 + 键盘 + 鼠标用于机器人首次配网(仅首次需要)
无线网络或手机热点机器人与电脑需连接同一 WiFi
💡 推荐 SSH 工具MobaXterm,支持文件传输、多标签终端、X11 转发等功能,体验远优于原生 SSH 命令行。

2.2 Step 1:机器人配网

首次配置时,需借助外设将机器人连接到 WiFi:

  1. 将显示器、键盘、鼠标接入 G1 机器人的对应接口
  2. 开机后进入系统桌面(机器人内置 Ubuntu 系统)
  3. 点击右上角网络图标,选择目标 WiFi 并输入密码完成连接
在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

2.3 Step 2:查看机器人局域网 IP

连接 WiFi 后,在机器人桌面终端中执行:

ifconfig# 或ip addr 

找到无线网卡(通常为 wlan0)对应的 IP 地址,例如 192.168.1.105,记录备用。


2.4 Step 3:开发电脑通过 SSH 连接

确保开发电脑已连接到相同 WiFi 后,打开 MobaXterm:

  1. 点击 OK,首次连接会提示确认主机指纹,选择 Accept

输入登录凭据:

Username : unitree Password : 123 

填写以下信息:

Remote host : <机器人局域网 IP,如 192.168.1.105> Port : 22 
在这里插入图片描述

点击左上角 SessionSSH

在这里插入图片描述

成功登录后,即可看到机器人系统的命令行界面,开始远程开发操作。

在这里插入图片描述

2.5 使用命令行 SSH(Linux / macOS)

若不使用图形客户端,也可直接在终端中连接:

ssh [email protected] # 提示输入密码时输入:123
⚠️ 安全提示:默认密码 123 安全性极低,生产环境中请及时修改密码并配置 SSH 密钥认证,避免未授权访问。

至此,无线连接完成,可以进行远程开发。


三、两种连接方式对比

对比维度有线连接无线连接(SSH)
稳定性⭐⭐⭐⭐⭐ 极佳⭐⭐⭐ 受信号影响
延迟⭐⭐⭐⭐⭐ 极低⭐⭐⭐ 相对较高
机器人活动范围❌ 受网线限制✅ 自由移动
配置难度⭐⭐ 较简单⭐⭐⭐ 需首次配网
适用场景底层调试、SDK 开发动态测试、远程协作

四、常见问题排查

Q1:ping 不通,怎么排查?

  1. 检查网线是否物理连接正常(指示灯是否亮起)
  2. 确认开发电脑 IP 在 192.168.123.X 网段,且未与机器人 IP 冲突
  3. 尝试关闭防火墙:sudo ufw disable
  4. 重新拔插网线并重新配置 IP

Q2:SSH 连接超时怎么办?

  1. 确认机器人与电脑连接的是同一个 WiFi
  2. 确认机器人局域网 IP 是否已发生变化(DHCP 环境下 IP 可能变化)
  3. 尝试在路由器管理页面为机器人绑定固定 IP(MAC 地址绑定)

Q3:查看通信网卡名称

运行 SDK 例程时需要指定网卡名称,通过以下命令查看:

ifconfig# 找到 IP 为 192.168.123.X 网段的网卡名,如 enp3s0、enxf8e43b808e06 等

五、总结

完成连接配置后,即可开始正式开发工作。推荐的后续步骤:

  • 📖 阅读 宇树科技官方文档中心
  • 🛠️ 编译并运行 SDK 自带例程(如 g1_ankle_swing_example
  • 🤖 探索 ROS 2 通信集成方案
  • 🔒 配置 SSH 密钥登录,提升远程访问安全性

备注:本文基于 Unitree G1 机器人实际操作整理,适用于 unitree_sdk2 开发环境。如有疑问,欢迎在评论区交流。

Read more

LangBot:企业级即时通讯 AI 机器人平台 LangBot聚合服务&LangBot Space账号注册篇

LangBot:企业级即时通讯 AI 机器人平台 LangBot聚合服务&LangBot Space账号注册篇

LangBot:企业级即时通讯 AI 机器人平台 LangBot聚合服务&LangBot Space账号注册篇 “专为企业打造的即时通讯 AI 机器人平台,无缝集成飞书(Lark)、钉钉、企业微信等企业通讯工具,与 Dify 等 AI 应用平台深度整合,让企业 AI 应用快速落地。” LangBot项目地址LangBot项目官网LangBot项目社区我的博客LangBot项目文档 LangBot(原 QChatGPT)是一款专为企业设计的开源 AI 机器人平台,立项于 2021 年中旬。它专注于帮助企业将 AI 能力无缝集成到现有的工作流程中,特别针对使用飞书(Lark)和 Dify 的企业用户,提供了完整的解决方案,让企业能够快速部署智能客服、知识库助手、工作流自动化等 AI 应用。 Langbot Space 平台

国产FPGA厂家安路开发工具TD使用手册详细版

FPGA系统学习详细版资料包,整理超多资料,整理不易,链接随时有可能失效,先下载再学习 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1rDsLAXGj8WbX82teSkhuIw?pwd=1234 提取码: 123 国产FPGA安路TD(TangDynasty)工具使用方法全流程详解 TD(TangDynasty)是安路科技自研的FPGA/FPSoC集成开发环境,覆盖RTL输入→综合→布局布线→时序分析→比特流生成→下载调试全流程,支持Windows/Linux系统,适配EG、ELF、SF1、DR1等安路全系列芯片。以下从环境搭建、工程创建、设计输入、综合、约束、布局布线、仿真、下载调试、高级功能、常见问题等维度,提供最详细的操作方法。 一、TD工具安装与环境准备 1.1

OpenClaw龙虾机器人实战:基于Rust+Tauri构建带“安全沙箱”的跨平台清理Skill

摘要: 当 AI 走出聊天框,拿起系统的“ root 权限”,它是你的“数字管家”还是潜伏的“特洛伊木马”?2026年初,由 Peter Steinberger 打造的 OpenClaw(龙虾机器人) 横扫全球开源社区,GitHub 星标数迅速突破 18 万。它不再是单纯的 Chatbot,而是能通过 WhatsApp、Telegram 直接操控你电脑的执行型智能体。 然而,权力的下放伴随着巨大的风险——Meta 高管因授权 OpenClaw 访问邮箱而导致收件箱被批量清空的惨案犹在眼前。本文将基于 OpenClaw 架构,使用 Rust + Tauri 技术栈,开发一款跨平台临时文件清理 Skill。我们将重点解决两大核心难题: 1. 系统级深度操作:如何用 Rust 优雅地调用

斯坦福大学 | CS336 | 从零开始构建语言模型 | Spring 2025 | 笔记 | Assignment 1: Transformer LM Architecture Implement

斯坦福大学 | CS336 | 从零开始构建语言模型 | Spring 2025 | 笔记 | Assignment 1: Transformer LM Architecture Implement

目录 * 前言 * 1. Problem (linear): Implementing the linear module (1 point) * 2. Problem (embedding): Implement the embedding module (1 point) * 3. Problem (rmsnorm): Root Mean Square Layer Normalization (1 point) * 4. Problem (positionwise_feedforward): Implement the position-wise feed-forward network (2 points) * 5. Problem (rope): Implement RoPE (2 points) * 6. Problem