【源力觉醒创作者计划】开源、易用、强中文：文心一言4.5或是普通人/非AI程序员的第一款中文AI？

Ne0inhk

16 Mar 2026 — 25 min read

前言

你有没有发现，AI 正在悄悄渗透进我们的生活：写文案、画插图、做PPT、答作业，它几乎无所不能😍 ！但很多人可能会问： AI，我能用吗？用得起吗？适合我吗？特别是中文用户，面对清一色英文界面、动辄上百元的 API 费用、还要“翻墙”的闭源大模型，常常望而却步😩。
好消息来了，文心一言4.5 正式开源，带着「能跑、好用、懂中文」的标签亮相😎。这不仅是一款中文大模型，更像是为中文用户量身定做的一把 AI 钥匙，让你在本地就能打开 AI 世界的大门！在这个“不会用 AI 就像不会用手机”的时代，早点上手，早点受益。
- 一起来轻松玩转文心大模型吧👉一文心大模型免费下载地址: https://ai.gitcode.com/theme/1939325484087291906

一：文心4.5各项能力单独测评

最近妈用手机识别一种虫子，死活识别不出来，因此买不到合适的杀虫药。我使用百度视图，微信小程序识图，得到的答案也是不准确的，我们就来看看文心一言能不能带来一些惊喜。

文心一言的答案准确而健全

开关门测试

也很准确，还注意到了门上的透明胶带！

物体识别

也是没有什么问题，而且反应非常快，我上一秒上发，下一秒就给了我答案。

通识

1：选无穷远处为电势零点，半径为R的导体球带电后，其电势为U₀，则球外离球心距离为r处的电场强度的大小为？ 2：用含Oligo-dT配基的纤维素柱层析提纯真核组织mRNA是非常有效的方法，是因为mRNA含有？ 3：分子中含碳碳双键，且每个双键碳上各自连有的基团不同就可产生？ 4：解释花间词派 5：在分析城市空间结构时，哪个因素对城市内部功能分区的形成起着决定性因素？

1：选无穷远处为电势零点，半径为R的导体球带电后，其电势为U₀，则球外离球心距离为r处的电场强度的大小为？ 答案：E = U₀R / r² 2：用含Oligo-dT配基的纤维素柱层析提纯真核组织mRNA是非常有效的方法，是因为mRNA含有？ 答案：poly(A) 3：分子中含碳碳双键，且每个双键碳上各自连有的基团不同就可产生？ 答案：顺反异构结构 4：解释花间词派 答案：五代后蜀赵崇祚辑录了晚唐五代时温庭筠、皇甫松、韦庄等十八家词，编为《花间集》十卷，他们的词风大体上一致，确立了“词为艳科”的传统，后世称之为花间词派。 5：在分析城市空间结构时，哪个因素对城市内部功能分区的形成起着决定性因素？ 答案：经济

可以看到，回答的十分完美，特别在中文问题上给除了很多自己的见解

推理

1：假如目前这里现在一共有三只鸟，并且其中至少有一只是公鸟，如果我这里还有一只公鸟，则在这四只鸟里面，至少有两只鸟是母鸟的概率为多少？ 答案：3/7 2：假设一种罕见疾病在人群中的发病率为0.1%。有一种检测方法，对于患病者，有99%的概率检测为阳性；对于未患病者，有2%的概率误测为阳性（假阳性）。如果一个人随机接受检测并结果为阳性，他实际患病的概率大约是多少？这个结果为什么常常与人们的直觉相悖？ 答案：4.7% 3：某处立交桥上，下是两条互相垂直的公路，一条是东西走向，一条是南北走向。现在有一辆汽车在桥下南方100m处，以20m/s的速度向北形式，而另一辆汽车在桥上西方150m处，以20m/s的同样速度向东行驶，已知桥高10m，问经过多少时间两辆汽车之间距离为最小？并求他们之间的最小距离。 答案：6.25s，36.7m 4：某密码锁有三个数字位，请根据下面提示推断出密码： 提示1：在数字组合318中，有且只有一个数字不仅存在于密码中，而且位置也正确。其余数字均错误。 提示2：在数字组合379中，有且只有一个数字存在于密码中，但位置不正确。其余数字均错误。 提示3：在数字组合863中，有且只有两个数字存在于密码中，但位置均不正确。其余数字均错误。 提示4：在数字组合421中，没有任何一个数字存在于密码中。 请根据以上提示，推断出正确的三位数密码。 答案：698

这个问题没有毛病，是对的

这个问题有一些偏差，但深度思考后就能正常回答出来

也是没有问题，算术能力强

密码推理功能有些偏差，但好像是AI通病，gpt等ai都没能回答上来

不知道你注意到没有，我在上面回答时第一次文都没有使用深度思考功能！普通功能就能回答好这些问题，文心的各项能力已经到一定程度了！
下面是我的聊天链接，可以看看没有任何提示词工程，而是干涩的问，可以说是很错误的用法。

聊天链接分享

叮！快来看看我和文心一言的奇妙对话～点击链接 https://yiyan.baidu.com/share/hUqYw7NWT1 – 文心一言，既能写文案、读文档，又能绘画聊天、写诗做表，你的全能伙伴！

二：文心一言 VS Claude VS DeepSeek VS Qwen3

可能有人会问，为什么没有Gemini、ChatGPT呢？因为

Gemini，不开源就算了，还不让中国地区的用户使用！显然，这不适合我们的易用的标题

ChatGPT，发几张图片就要你充钱，那里比的上文心？

胶带为什么在门上？

胶带是我弟弟玩的时候缠上去的，不是为了固定门

显然，现实会出现很多ai难以理解的事情，不过世界一流AI也不能猜出胶带为什么在门上

Claude

可以说文心一言已经达到世界一流AI水平，在中文处理能力方面会更胜一筹！！

DeepSeek

DeepSeek在这方面猜到了我话中的暗示

Qwen3

Qwen3表现事这几个中最差的，

能看懂绕的问题嘛？

+ 是药三分毒，那吃药的时候为什么不只吃另外七分？ + 陨石为什么每次都能精准砸到陨石坑？ + 斑马是黑底白花还是白底黑花？ + 吃健胃消食片能吃饱吗 + 近亲结婚不是会影响孩子的智商吗？为什么我亲妈和我亲爸结婚了，我却没有影响呢？ + 如果父母以后的钱都是留给我的，那我是不是能认为，他们现在正在花我的钱？ + 水不能直接喝，苹果不能直接吃，为什么让不能直接喝的水洗洗苹果就能吃了？ + 冰箱为什么是柜子，而冰柜却是箱子？ + 配个6000多块的电脑，要多少钱？ + 我妈怀胎十月生我，是不是对我非法禁锢？还是合法禁锢？ + 大家买莲藕，一斤有半斤是洞，不会觉得买亏了吗？

接下来我会对上面问题答案进行评分，1~5分。

这个就差了很多，苹果问题没有注意到水的干净程度，前面的消食片不提供营养肯定是错的

难以想到，这是DeepSeek，可能是因为因为原本他回答很长，我让他简洁点，导致父母结婚问题答错。

后面再测试，依旧如此，提示词同别人一样，就是下面这段

+ 陨石为什么每次都能精准砸到陨石坑？ + 斑马是黑底白花还是白底黑花？ + 吃健胃消食片能吃饱吗 + 近亲结婚不是会影响孩子的智商吗？为什么我亲妈和我亲爸结婚了，我却没有影响呢？ + 如果父母以后的钱都是留给我的，那我是不是能认为，他们现在正在花我的钱？ + 水不能直接喝，苹果不能直接吃，为什么让不能直接喝的水洗洗苹果就能吃了？ + 冰箱为什么是柜子，而冰柜却是箱子？ + 配个6000多块的电脑，要多少钱？ + 我妈怀胎十月生我，是不是对我非法禁锢？还是合法禁锢？ + 大家买莲藕，一斤有半斤是洞，不会觉得买亏了吗？

6000元电脑没有指出答案就是6000，水也是没有表明洁净与否

结论：文心一言的中文处理能力是这几个AI模型中最强

原本DeepSeek再猜测胶带上表现得不错，但因为父母结婚问题分不清而大败于文心
而Qwen3更不用说了，其表现在这几个AI中是倒数、
在与外国AI的比较中，文心的中文处理能力也显然高了一截。

三：线上API调用与ERNIE-4.5-0.3B-PT部署

本小结将快速部署文心一言的ERNIE-4.5-0.3B-PT模型，带你入门AI从业。涉及到一些技术，因此篇幅长，如果只想看文心功能，请点击目录跳转到二：实测：用得上……嘛？
如果不想部署，也可以直接访问文心一言

1、用千帆来操控文心

稳定的ERNIE4.0

千帆平台

点击模型开发及服务

立即使用

不过ERNIE4.5（文心4.5）还没有上线，因此想要最新的文心只能自己部署或访问官网
在这个界面只有4.0

只需要获取一下token就能够用代码的方式与文心对话了

可以体验的ERNIE4.5

这个页面

现在就能看到文心4.5啦

这里就能体验4.5的各项功能，包括但不限于
- 文本对话
- 图像理解
- 多模态
- 图像生成
- 视频生成
测评不是这一小结的重点，想看我的测试方式，那就继续向下看吧

Linux部署

1. 更换镜像源（使用阿里云镜像源）：

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak sudo sed -i 's|http://archive.ubuntu.com/ubuntu|http://mirrors.aliyun.com/ubuntu|g' /etc/apt/sources.list sudo sed -i 's|http://security.ubuntu.com/ubuntu|http://mirrors.aliyun.com/ubuntu|g' /etc/apt/sources.list sudo apt update

2. 切换当前工作目录：

cd / pwd

3. 安装虚拟环境工具：

sudo apt update sudo apt install -y python3-venv

4. 创建虚拟环境：

python3 -m venv --without-pip /fastdeploy-env source /fastdeploy-env/bin/activate

使用虚拟环境能是的python依赖保持干净独立

5. 安装 `pip`：

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python get-pip.py

6. 安装 PaddlePaddle GPU 版本：

python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.1.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu126/

7. 安装 FastDeploy GPU 稳定版本：

python -m pip install fastdeploy-gpu -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/fastdeploy-gpu-80_90/ --extra-index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

8. 安装 FastDeploy GPU 最新开发构建版本：

python -m pip install fastdeploy-gpu -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/fastdeploy-gpu-80_90/ --extra-index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

六到八步有一个要点，得更具GPU选对版本。具体参考
到这一步都没问题那你其实就是基本成功了，因为接下来只需要用FastDeploy 来跑AI就好，基本不会有什么问题。

跑ERNIE-4.5-0.3B-Base-Paddle

python -m fastdeploy.entrypoints.openai.api_server \ --model baidu/ERNIE-4.5-0.3B-Base-Paddle \ --port 8180 \ --metrics-port 8181 \ --engine-worker-queue-port 8182 \ --max-model-len 32768 \ --max-num-seqs 32 &

curl http://127.0.0.1:8181/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "baidu/ERNIE-4.5-0.3B-Base-Paddle", "messages": [{"role": "user", "content": "你好，文心一言"}]}'

2、本地部署文心一言（需Linux环境，下载较多东西，适合程序员）

4060Linux系统下能够部署0.36B文心

第一步：查看本地的GPU是什么型号

点击任务管理器

博主电脑是NVIDIA GPU的，能NVIDIA ->CUDA->FastDeploy ->文心一言
AMD系的电脑不能部署文心一言

第二步：显卡适配

点击win+r启动命令行，命令行中输入 nvidia-smi 查看自己的各项信息
看不懂怎么办？问AI 文心一言4.5
将命令行输出截图下来，然后问aiGPU版本和驱动适配了嘛

可以看到，文心一言回答的很好，还猜到我们要进行跑AI，给出了CUDA要求驱动版本

显卡适配第二种方式

NVIDIA控制面板—>帮助—>系统信息—>组件

可以看到安装不超过多少版本的CUDA

第三步：安装CUDA

CUDA Toolkit

可以在文档版本中找到自己的驱动要下载对应的CUDA是什么

这里的X86架构，近些年的电脑几乎都是X86架构

官网安装

CUDA

找到相关即可

使用PowerShell安装

确认Chocolatey

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; ` [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = ` [System.Net.SecurityProtocolType]::Tls12; ` iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))

记住，要管理员权限，这是系统级别的添加东西，一般情况下，你点击管理员模型启动就可以了

choco install cuda -y

可以看到通过这个命令自动开始安装最新的CUDA

刷新环境变量（重要）

在 PowerShell 中执行以下命令，使新添加的 CUDA 路径生效：

refreshenv

或者 重启 PowerShell / 电脑 也可生效。

验证 CUDA 安装是否成功

在 PowerShell 执行以下命令：

nvcc -V

重启之后，可以看到输出了版本号

第四步：安装cuDNN(选择安装)

cuDNN

cuDNN能进行加速，记得选择对应版本的。

第五步：安装FastDeploy

安装FastDeploy 前，需要安装pip。关于pip可以上网搜，也可以等我写一篇原理文章，但我写的肯定能颠覆你对基础文的认知😎，就是这么自信😎😎😎！

pip install fastdeploy-gpu-python

黄色的是警告，不碍事的，看sucdessfully就知道可以了

第六步：部署ERNIE-4.5-0.3B-PT

部署模型介绍

一个轻量级的大模型，只有3亿参数

就可以看到，提供了翻译版本。我感觉这是唯一不好的点，应该翻译版本是英文还差不多

关键字	值
模态	文本
训练阶段	后训练
参数量	0.36B
层数	18
头数（Q/KV）	16 / 2
上下文长度	131072

部署

git clone https://gitcode.com/paddlepaddle/ERNIE-4.5-0.3B-PT.git

输入上面代码即可克隆，上面这个界面就是一句克隆成功了。当然，你需要提前在电脑里下载git并配置环境变量，保持网络通畅

在pycharm中打开项目

运行给的命令，出了一堆问题。

解决问题

右键点击 “此电脑” 或 “我的电脑”，选择 “管理”。在管理窗口中，点击 “设备管理器”。展开 “显示适配器”，你可以看到显卡的具体型号

[FastDeploy](https://paddlepaddle.github.io/FastDeploy/get_started/installation/nvidia_gpu/)
看上面文档的这一部分

在其中找到自己要如何做，但会遇到windows不能部署的情况，有个底层需要linux系统。如果要在Window系统部署，就要使用Windows Subsystem for Linux或Docker
后面我换成Linux云电脑，部署是没有问题的。碍于篇幅，本文就不继续写部署了。

四：GitCode社区

在我眼里，这个平台或可与GitHub对标，是个看的舒服的平台

国内的Gitee，就不太行，太扎眼，不知道的还以为是什么产品的平台呢。没有极客的感觉

五：文心一言背后的努力

文心开发时间线

初始闭源阶段（2023年3月）

2023年3月16日，百度推出文心一言，成为中国首个类ChatGPT的大模型产品，初期采用闭源策略，类似于OpenAI的早期模式。
8月31日，文心一言全面开放，首日即处理超过3342万个用户问题，标志着其进入大规模应用阶段。

商业化尝试（2023年11月）

2023年11月1日，百度推出文心一言专业版，采用会员订阅模式（月费49.9元起），成为中国首个面向C端收费的大模型产品。
尽管收费，用户增长迅速，2023年12月突破1亿用户。

开源战略的转变（2025年2月）

2025年2月，百度宣布文心大模型4.5系列将于6月30日正式开源，从闭源收费转向开源免费。
这一决策受到DeepSeek等开源模型的冲击，以及大模型推理成本快速下降（每年降低90%以上）的影响。

文心的努力

文心大模型的开源之路，不是一次“战略妥协”，而是一场从技术自信到生态自信的进化。从李彦宏口中的“闭源堡垒”到2025年6月30日全面开源10款模型、代码、工具链，百度用4个月完成了一次对自我的颠覆。这不是退让，是进化。

技术突围：从异构MoE到端到端开源栈

多模态异构专家架构（Heterogeneous MoE）：
文心4.5首次实现文本、视觉、共享专家协同架构：文本专家专注语言逻辑，视觉专家处理图像/视频，共享专家打通跨模态知识壁垒。这种设计既避免模态干扰，又提升计算效率——视觉参数仅为文本1/3，多模态理解效果却提升31.21%。
自适应视觉编码器：
抛弃传统ViT的固定分辨率限制，引入2D旋转位置嵌入（RoPE），可动态处理任意尺寸图像，保留原始宽高比，避免裁剪失真。视频处理更支持动态帧采样+时间戳渲染，精准捕捉时序逻辑。
全栈开源工具链：
不仅开源权重，还释放 ERNIEKit训练框架 + FastDeploy推理引擎，支持HuggingFace、飞桨星河社区一键部署。开发者可低成本微调、端侧压缩，甚至自定义路由模型。

闭源→开源的硬核转身

2023年：闭源黄金时代
文心3.5全球评测7项满分，IDC认证算法唯一满分模型；4.0推出会员制，月费49.9元仍突破1亿用户。李彦宏曾断言：“闭源才能持续领先，开源是智商税。”
2025年：开源海啸来袭
DeepSeek开源模型以十分之一成本逼近闭源性能，用户用脚投票：豆包、Kimi、通义千问免费产品流量暴涨，文心日活承压。李彦宏在迪拜峰会坦言：“创新无法被计划。”——这是百度转向的信号弹。
4个月极速转型：
2月宣布免费 → 4月发布4.5 Turbo → 6月30日10款模型全开源。百度用2185万开发者生态和飞桨框架为底座，跑出中国大模型最激进开源实验。

开源的底气：已在产业战场自证价值

开源不是技术demo，而是被验证的生产力工具：

代码智能体“文心快码”：
每天百度新增代码中40%由其生成，服务760万开发者，支持多Agent协同调试。
超拟真数字人直播：
驱动罗永浩数字人单场GMV 5500万，转化率超真人31%，成本降80%。
电力调度、工业质检：
在国网电网预测峰谷、山西电厂优化运行，年省600万成本，减碳1.06万吨。

开源即生态：中国大模型的“根技术”野心

百度开源不是慈善，是构建新一代AI基础设施的卡位战：

“当文心4.5的权重向全球敞开，中国第一次有了对标 Llama+PyTorch 的全栈自主体系。”

轻量模型以小博大：
文心4.5-21B-Base参数比Qwen3-30B小30%，数学推理反超，端侧部署成本骤降。
多模态模型正面硬刚OpenAI：
文心4.5-VL-28B在OCRBench、MathVista等任务击败闭源o1，全球首个原生融合文本+视觉的开源模型。

结语：一点心里话

从李彦宏“闭源宣言”到10款模型全栈开源，百度完成了一次对傲慢的祛魅。技术真正的胜利，不在于高墙内的参数霸权，而在于多少人能用它创造价值。

“当文心4.5的代码流淌在千万开发者的GPU上，中国大模型终于从‘追赶者’，变成了规则制定者。”

国外的AI技术确实很强，但它毕竟是国外的。记得ChatGPT刚推出时，有中国IP登录痕迹的账号直接被封禁😨。即使现在有了DeepSeek的突破，但像高贵的Gemini依然不为国内用户提供服务😓😡。在国内的大模型技术已经能够与国外的媲美时，我当然更倾向于使用国内的。毕竟，若大家都不使用，相关研究的资金和支持也会变得更少。

现在，文心4.5开源大模型，向我证明了他在中文方面的优秀处理能力，或许我们可以打破以前外国的东西就是好的刻板印象，将目光放在自家的企业上😆

👉 想体验？

轻量部署：ERNIE-4.5-21B-Base（HuggingFace）
多模态实战：ERNIE-4.5-VL-28B（飞桨星河社区）
懒人API：百度智能云千帆平台
好用社区：GitCode

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