在FPGA中实现DDS方案详解(频率,幅度,波形可调)

在FPGA中实现DDS方案详解(频率,幅度,波形可调)

目录

1. DDS原理简介

2. 代码实现

2.1 控制模块

2.2 DDS实现模块

2.3 ip核ROM的实现

3. 实验结果

3.1 仿真结果

3.2 实际输出结果

3.2.1波形选择

3.2.2 频率控制:

3.2.3 幅度控制


1. DDS原理简介

        DDS技术是从波形相位概念出发,直接对相应的波形数据进行抽样,得到不同的相位,通过DAC转换成模拟波形,最后通过低通滤波器平滑输出所需频率的波形。下图为DDS的示意流程图。


两个重要参数解释:      

         频率控制字FTW:一般为整数,数值大小控制输出信号的频率大小,数值越大输出信号频率越高,实际输出的信号的频率与频率控制字关系为:

频率控制字 = 脉冲频率 * 2^N / 时钟频率

        相位控制字P_WORD:一般为整数,数值大小控制输出信号的相位偏移,主要用于相位的信号调制


一个普通的DDS设计应该由:相位累加器,相位调制器,波形数据表,DAC转换组成。

        相位累加器:是整个DDS的核心,用于控制波形的相位累加,组成完整的波形显示。

相位累加器的输入为频率控制字,表示相位增量,其位宽为N。

        相位调制器:接收相位累加器输出的相位码,在这里加上一个相位偏移值P,主要用于信号的相位调制。

        波形数据表:波形数据表ROM中存有一个完整周期的正弦波信号。举个例子:假设波形数据ROM的地址位宽为12位,储存数据位宽为8位,即ROM有

2^{12}=4096

个存储空间,每个存储空间可以存储1字节数据。将一个周期的正弦波信号,沿横轴等间隔采样4096次,每次采集的信号幅度用1字节数据表示,最大值为255,最小值为0。将4096次采样结果按顺序写入ROM的4096个存储单元,一个完整周期正弦波的数字幅度信号就写入了波形数据表ROM中。波形数据表ROM以相位调制器传入的相位码为ROM读地址,将地址对应存储单元的电压幅值数字量进行输出。

        DAC转换:将输入的电压幅值数字量转换为模拟量输出。由上个公式可得,当频率控制字FTW为1时,此时输出信号频率最低。根据奈奎斯特采样定理,频率控制字的最大值应小于 2^N / 2 

运行流程为:


相位累加器得到的相位码是如何实现ROM寻址的呢?

        对于N位的相位累加器,其对应的相位累加值为2^N,如果正弦ROM中存储单元的个数也是2^N的话,那这个问题就很容易解决,但是这对ROM的存储容量要求较高。

        那么在实际中,我们使用相位累加器的高几位来对ROM进行寻址,也就是说并不是每个系统时钟都对ROM进行数据读取,而是多个时钟读取一次,因为这样能保证相位累加器溢出时,从正弦ROM表中取出正好一个正弦周期的样点。

        因此,相位累加器每计数2^N次,对应一个正弦周期。而相位累加器1秒钟计数fclk次(工作时钟频率),当频率控制字FTW为1时,DDS输出的时钟频率就是频率分辨率。当FTW增加时,相位累加器溢出的频率增加,对应DDS输出信号频率就变成了FTW倍的DDS频率分辨率。

        举个例子:

        假设ROM的存储单元个数为4096,每个存储数据用8位二进制表示。即ROM地址线宽为12,数据线宽为8;相位累加器位宽设置为N=32。

        由于ROM地址线位宽为12,所以相位调制器的输出位宽也应该为12。(因为DDS原理就是通过相位调制器的输出去ROM寻址)在相位调制器中与相位控制字进行累加时,用相位累加器的高12位累加,而低位只与频率控制字累加

        以频率控制字FTW=1为例,相位累加器的低20位一直加1,直到低20位溢出而向高12位进位,此时ROM为0,也就是说,ROM的0地址中的数据被读了2^20次,继续往下,ROM的4096个点全部都会读2^20次,最终输出的波形频率应该是参考时钟频率的1/2^20,周期被扩大了2^20倍。同样当频率控制字为100时,所以最终输出频率是上述的100倍。


2. 代码实现

        本次实验的硬件平台为小梅哥AC101-EDA,开发软件为Quartus13.1。

        由上节对DDS原理的介绍,可以分为以下几个模块。        


2.1 控制模块

频率控制模块、相位控制模块、幅度控制模块这三个模块的逻辑一模一样,即:指定一个按键,通过按键的值将对应的参数进行改变。下面以幅度控制模块进行举例说明。

当系统检测到按键被按下后,将变量cnt进行计数:

即用cnt来表示按键的按下的次数,这里是当cnt按下5次后,被清零。其中key_flag表示按键按下,由按键消抖模块输出。

        amplitude的值由cnt的值决定,用一个case语句即可实现。

 其他两个模块几乎一模一样,这里不再赘述。


2.2 DDS实现模块

还需要设计一个波形选择的功能,可按如下实现。

其中dac_data0、dac_data1、dac_data2、dac_data3分别对应四个rom的输出。


2.3 ip核ROM的实现

在Quatrtus13.1中,rom使用ip核进行实现:由于实验所用的开发板的DAC为8位,所以ROM的数据位宽这里也设置为8。

总共使用4个ROM,分别对应正弦波、三角波、方波、锯齿波,ROM所需的.mif文件由matlab实现。如正弦波文件的matlab代码如下:

clc; %清除命令行命令 clear all; %清除工作区变量,释放内存空间 F1=1; %信号频率 Fs=2^12; %采样频率 P1=0; %信号初始相位 N=2^12; %采样点数 t=[0:1/Fs:(N-1)/Fs]; %采样时刻 ADC=2^7 - 1; %直流分量 A=2^7; %信号幅度 %生成正弦信号 s=A*sin(2*pi*F1*t + pi*P1/180) + ADC; plot(s); %绘制图形 %创建mif文件 fild = fopen('sin_wave_4096x8.mif','wt'); %写入mif文件头 fprintf(fild, '%s\n','WIDTH=8;'); %位宽 fprintf(fild, '%s\n\n','DEPTH=4096;'); %深度 fprintf(fild, '%s\n','ADDRESS_RADIX=UNS;'); %地址格式 fprintf(fild, '%s\n\n','DATA_RADIX=UNS;'); %数据格式 fprintf(fild, '%s\t','CONTENT'); %地址 fprintf(fild, '%s\n','BEGIN'); %开始 for i = 1:N s0(i) = round(s(i)); %对小数四舍五入以取整 if s0(i) <0 %负1强制置零 s0(i) = 0 end fprintf(fild, '\t%g\t',i-1); %地址编码 fprintf(fild, '%s\t',':'); %冒号 fprintf(fild, '%d',s0(i)); %数据写入 fprintf(fild, '%s\n',';'); %分号,换行 end fprintf(fild, '%s\n','END;'); %结束 fclose(fild);

这里需要注意一点的是,如果在modelsim进行仿真时,rom输出一直为0,是因为没有把生成的.mif文件放在quartus的工程目录下。具体可以看一下我的这篇文章modelsim无法读取.mif文件

但是是否对实际输出波形有影响不知道,我没有实践过。

DAC驱动模块:

        开发板上的DAC是MCP4802,采用的SPI通信。代码部分参考这篇文章基于FPGA的目标反射回波检测算法及其实现(准备篇)

在Quartus中查看RTL视图:


3. 实验结果

3.1 仿真结果

3.2 实际输出结果

3.2.1波形选择

3.2.2 频率控制

3.2.3 幅度控制


若有不懂,不清楚的地方或有相关建议,欢迎留言!


Read more

DooTask:AI赋能的开源项目协作神器——从部署到精通的全链路指南

DooTask:AI赋能的开源项目协作神器——从部署到精通的全链路指南

DooTask:AI赋能的开源项目协作神器——从部署到精通的全链路指南 DooTask 是一款基于 Laravel 框架 开发的 开源在线项目任务管理工具,专为中小团队和敏捷开发场景设计。它以“轻量化、高集成、易部署”为核心优势,整合任务管理、文档协作、即时通讯、日历视图等功能于一体,支持多平台访问(PC/移动端),帮助团队高效规划项目、跟踪进度、沉淀知识,实现协作效率的指数级提升。 一、DooTask的核心价值:一站式协作中枢 DooTask突破传统任务管理工具的单一功能边界,构建了覆盖项目全生命周期的协作生态: 跨平台无缝衔接 提供PC端、平板和手机端响应式界面,支持任务快速处理、文件在线预览和进度跟踪。例如,移动端可实时接收任务提醒,外出时也能通过手机端更新任务状态。 安全即时通讯 内置IM系统采用非对称加密技术,任务详情页直接关联讨论区,团队成员可针对具体任务展开针对性沟通,避免信息碎片化。 智能文档协作 集成在线思维导图、流程图工具和富文本编辑器,支持多人实时协作编辑。例如,技术团队可同步绘制系统架构图,

LTX-2.3:开源AI视频生成的新标杆,一个模型同时生成视频和音频

LTX-2.3:开源AI视频生成的新标杆,一个模型同时生成视频和音频

当 AI 视频生成不再是闭源巨头的专利 在 AI 视频生成领域,我们见证了太多令人惊艳的 demo,但它们大多藏在闭源的高墙之后。而今天,Lightricks 发布的 LTX-2.3 正在改写这个故事——这是一个完全开源、可本地运行、能同时生成高质量视频和同步音频的基础模型。更重要的是,它不只是一个实验室产物,而是一个真正为生产环境设计的创作引擎。 什么是 LTX-2.3? LTX-2.3 是 Lightricks 推出的最新一代音视频生成基础模型,它基于 Diffusion Transformer(DiT)架构构建,拥有约 190 亿参数,其中 140 亿用于视频处理,50 亿用于音频生成。这是业界首批能够在单一统一架构中同时生成同步音频和视频的开源模型之一。 与前代 LTX-2 相比,2.3 版本带来了全面的质量提升。它重建了

人工智能:注意力机制与Transformer模型实战

人工智能:注意力机制与Transformer模型实战

人工智能:注意力机制与Transformer模型实战 1.1 本章学习目标与重点 💡 学习目标:掌握注意力机制的核心原理、经典注意力算法,以及Transformer模型的架构设计与实战应用。 💡 学习重点:理解自注意力与多头注意力的计算逻辑,学会使用TensorFlow搭建Transformer模型,完成机器翻译任务。 1.2 注意力机制的核心思想 1.2.1 为什么需要注意力机制 💡 传统的RNN和LSTM在处理长序列时,存在长距离依赖捕捉能力不足和并行计算效率低的问题。注意力机制的出现,解决了这两个核心痛点。 注意力机制的本质是让模型学会“聚焦”——在处理序列数据时,自动分配不同的权重给输入序列中的各个元素,重点关注与当前任务相关的信息,弱化无关信息的干扰。 比如在机器翻译任务中,翻译“我爱中国”时,模型会给“我”“爱”“中国”分配不同的注意力权重,从而更精准地生成对应的英文翻译。 1.2.2 注意力机制的基本框架 💡 注意力机制的计算通常包含**查询(Query)、键(Key)、值(

AI提示词:零基础入门与核心概念

AI提示词:零基础入门与核心概念

AI提示词:零基础入门与核心概念 📝 本章学习目标:理解什么是提示词,掌握提示词的核心概念,建立正确的AI对话思维,为后续学习打下坚实基础。 一、什么是提示词? 1.1 提示词的定义 提示词(Prompt),简单来说,就是你发给AI的指令或问题。它是人类与人工智能沟通的桥梁,是你告诉AI"我想要什么"的方式。 想象一下,你雇佣了一位超级聪明但对你的需求一无所知的助手。这位助手知识渊博、能力强大,但它需要你清晰地告诉它要做什么。提示词就是你给这位助手的工作指令。 💡 核心认知:提示词不是简单的"提问",而是一种结构化的指令设计。好的提示词能让AI精准理解你的意图,输出高质量的结果;糟糕的提示词则会让AI"答非所问",浪费你的时间。 1.2 提示词的重要性 为什么提示词如此重要?让我们通过一个对比来说明: ❌ 糟糕的提示词: 帮我写点东西 ✅ 好的提示词: 请帮我写一篇关于&