在FPGA中实现DDS方案详解(频率,幅度,波形可调)

在FPGA中实现DDS方案详解(频率,幅度,波形可调)

目录

1. DDS原理简介

2. 代码实现

2.1 控制模块

2.2 DDS实现模块

2.3 ip核ROM的实现

3. 实验结果

3.1 仿真结果

3.2 实际输出结果

3.2.1波形选择

3.2.2 频率控制:

3.2.3 幅度控制


1. DDS原理简介

        DDS技术是从波形相位概念出发,直接对相应的波形数据进行抽样,得到不同的相位,通过DAC转换成模拟波形,最后通过低通滤波器平滑输出所需频率的波形。下图为DDS的示意流程图。


两个重要参数解释:      

         频率控制字FTW:一般为整数,数值大小控制输出信号的频率大小,数值越大输出信号频率越高,实际输出的信号的频率与频率控制字关系为:

频率控制字 = 脉冲频率 * 2^N / 时钟频率

        相位控制字P_WORD:一般为整数,数值大小控制输出信号的相位偏移,主要用于相位的信号调制


一个普通的DDS设计应该由:相位累加器,相位调制器,波形数据表,DAC转换组成。

        相位累加器:是整个DDS的核心,用于控制波形的相位累加,组成完整的波形显示。

相位累加器的输入为频率控制字,表示相位增量,其位宽为N。

        相位调制器:接收相位累加器输出的相位码,在这里加上一个相位偏移值P,主要用于信号的相位调制。

        波形数据表:波形数据表ROM中存有一个完整周期的正弦波信号。举个例子:假设波形数据ROM的地址位宽为12位,储存数据位宽为8位,即ROM有

2^{12}=4096

个存储空间,每个存储空间可以存储1字节数据。将一个周期的正弦波信号,沿横轴等间隔采样4096次,每次采集的信号幅度用1字节数据表示,最大值为255,最小值为0。将4096次采样结果按顺序写入ROM的4096个存储单元,一个完整周期正弦波的数字幅度信号就写入了波形数据表ROM中。波形数据表ROM以相位调制器传入的相位码为ROM读地址,将地址对应存储单元的电压幅值数字量进行输出。

        DAC转换:将输入的电压幅值数字量转换为模拟量输出。由上个公式可得,当频率控制字FTW为1时,此时输出信号频率最低。根据奈奎斯特采样定理,频率控制字的最大值应小于 2^N / 2 

运行流程为:


相位累加器得到的相位码是如何实现ROM寻址的呢?

        对于N位的相位累加器,其对应的相位累加值为2^N,如果正弦ROM中存储单元的个数也是2^N的话,那这个问题就很容易解决,但是这对ROM的存储容量要求较高。

        那么在实际中,我们使用相位累加器的高几位来对ROM进行寻址,也就是说并不是每个系统时钟都对ROM进行数据读取,而是多个时钟读取一次,因为这样能保证相位累加器溢出时,从正弦ROM表中取出正好一个正弦周期的样点。

        因此,相位累加器每计数2^N次,对应一个正弦周期。而相位累加器1秒钟计数fclk次(工作时钟频率),当频率控制字FTW为1时,DDS输出的时钟频率就是频率分辨率。当FTW增加时,相位累加器溢出的频率增加,对应DDS输出信号频率就变成了FTW倍的DDS频率分辨率。

        举个例子:

        假设ROM的存储单元个数为4096,每个存储数据用8位二进制表示。即ROM地址线宽为12,数据线宽为8;相位累加器位宽设置为N=32。

        由于ROM地址线位宽为12,所以相位调制器的输出位宽也应该为12。(因为DDS原理就是通过相位调制器的输出去ROM寻址)在相位调制器中与相位控制字进行累加时,用相位累加器的高12位累加,而低位只与频率控制字累加

        以频率控制字FTW=1为例,相位累加器的低20位一直加1,直到低20位溢出而向高12位进位,此时ROM为0,也就是说,ROM的0地址中的数据被读了2^20次,继续往下,ROM的4096个点全部都会读2^20次,最终输出的波形频率应该是参考时钟频率的1/2^20,周期被扩大了2^20倍。同样当频率控制字为100时,所以最终输出频率是上述的100倍。


2. 代码实现

        本次实验的硬件平台为小梅哥AC101-EDA,开发软件为Quartus13.1。

        由上节对DDS原理的介绍,可以分为以下几个模块。        


2.1 控制模块

频率控制模块、相位控制模块、幅度控制模块这三个模块的逻辑一模一样,即:指定一个按键,通过按键的值将对应的参数进行改变。下面以幅度控制模块进行举例说明。

当系统检测到按键被按下后,将变量cnt进行计数:

即用cnt来表示按键的按下的次数,这里是当cnt按下5次后,被清零。其中key_flag表示按键按下,由按键消抖模块输出。

        amplitude的值由cnt的值决定,用一个case语句即可实现。

 其他两个模块几乎一模一样,这里不再赘述。


2.2 DDS实现模块

还需要设计一个波形选择的功能,可按如下实现。

其中dac_data0、dac_data1、dac_data2、dac_data3分别对应四个rom的输出。


2.3 ip核ROM的实现

在Quatrtus13.1中,rom使用ip核进行实现:由于实验所用的开发板的DAC为8位,所以ROM的数据位宽这里也设置为8。

总共使用4个ROM,分别对应正弦波、三角波、方波、锯齿波,ROM所需的.mif文件由matlab实现。如正弦波文件的matlab代码如下:

clc; %清除命令行命令 clear all; %清除工作区变量,释放内存空间 F1=1; %信号频率 Fs=2^12; %采样频率 P1=0; %信号初始相位 N=2^12; %采样点数 t=[0:1/Fs:(N-1)/Fs]; %采样时刻 ADC=2^7 - 1; %直流分量 A=2^7; %信号幅度 %生成正弦信号 s=A*sin(2*pi*F1*t + pi*P1/180) + ADC; plot(s); %绘制图形 %创建mif文件 fild = fopen('sin_wave_4096x8.mif','wt'); %写入mif文件头 fprintf(fild, '%s\n','WIDTH=8;'); %位宽 fprintf(fild, '%s\n\n','DEPTH=4096;'); %深度 fprintf(fild, '%s\n','ADDRESS_RADIX=UNS;'); %地址格式 fprintf(fild, '%s\n\n','DATA_RADIX=UNS;'); %数据格式 fprintf(fild, '%s\t','CONTENT'); %地址 fprintf(fild, '%s\n','BEGIN'); %开始 for i = 1:N s0(i) = round(s(i)); %对小数四舍五入以取整 if s0(i) <0 %负1强制置零 s0(i) = 0 end fprintf(fild, '\t%g\t',i-1); %地址编码 fprintf(fild, '%s\t',':'); %冒号 fprintf(fild, '%d',s0(i)); %数据写入 fprintf(fild, '%s\n',';'); %分号,换行 end fprintf(fild, '%s\n','END;'); %结束 fclose(fild);

这里需要注意一点的是,如果在modelsim进行仿真时,rom输出一直为0,是因为没有把生成的.mif文件放在quartus的工程目录下。具体可以看一下我的这篇文章modelsim无法读取.mif文件

但是是否对实际输出波形有影响不知道,我没有实践过。

DAC驱动模块:

        开发板上的DAC是MCP4802,采用的SPI通信。代码部分参考这篇文章基于FPGA的目标反射回波检测算法及其实现(准备篇)

在Quartus中查看RTL视图:


3. 实验结果

3.1 仿真结果

3.2 实际输出结果

3.2.1波形选择

3.2.2 频率控制

3.2.3 幅度控制


若有不懂,不清楚的地方或有相关建议,欢迎留言!


Read more

Z-Image-Turbo输出格式选择:PNG/JPG/WebP对比建议

Z-Image-Turbo输出格式选择:PNG/JPG/WebP对比建议 1. 快速上手Z-Image-Turbo 如果你刚接触Z-Image-Turbo,可能会被一个问题困扰:生成图片时,到底该选PNG、JPG还是WebP格式?这个选择看似简单,却直接影响图片的质量、大小和后续使用体验。 别担心,这篇文章就是来帮你解决这个问题的。我会用最直白的方式,告诉你这三种格式到底有什么区别,在什么情况下该选哪种,以及怎么在Z-Image-Turbo的界面里快速切换。 咱们先快速过一下怎么启动和使用Z-Image-Turbo,这样你就能边看边操作了。 1.1 启动服务与访问界面 启动Z-Image-Turbo非常简单,只需要一条命令: python /Z-Image-Turbo_gradio_ui.py 运行后,你会看到类似下面的输出,这就说明模型加载成功了: Running on local URL: http://0.0.0.0:7860 接下来,打开你的浏览器,在地址栏输入 http://localhost:

33岁失业女前端程序员,可以转行干什么啊?

33岁失业女前端程序员,可以转行干什么啊?

33岁失业,既没有20+的精力无限,也还没到40+的稳定沉淀,加上前端行业技术迭代快、年轻化竞争激烈的现状,焦虑感扑面而来太正常了。 但作为一名深耕行业多年的观察者,我想先给各位姐妹吃颗定心丸:33岁的前端经验不是“包袱”,而是“宝藏”。咱们多年积累的逻辑思维、用户感知、跨团队沟通能力,以及对技术实现边界的把控,都是转行的核心优势。与其纠结“年龄大了怎么办”,不如聚焦“我的优势能迁移到哪里”。结合行业趋势和女性从业者的特质,整理了6个高适配、易落地的转行方向,供大家参考。 一、技术相关赛道:发挥积累,平稳过渡 如果对技术还有热情,不想彻底脱离IT圈,这类方向能最大化利用前端基础,转型成本最低,也是最容易快速上手的选择。 1. 测试开发工程师:细节控的“降维打击” 前端开发天天和界面打交道,最清楚用户会怎么操作、哪里容易出bug,这种对用户行为的敏感度,是测试开发的核心竞争力。而且咱们懂代码、懂开发流程,从“找bug”升级为“

AI 前端到底是什么?为什么说AI前端是未来趋势?

AI 前端到底是什么?为什么说AI前端是未来趋势?

⭐ 一、AI 前端和普通前端有什么区别? 下面是一张非常直观的对比: 内容普通前端AI 前端功能核心UI 展示 + 用户交互UI 展示 + 用户交互 + 智能内容生成与后端交互调用普通 REST API调用 大模型 API / AI 服务输出形式页面固定页面可动态生成 / 布局可变化原型制作Figma → 人工写页面Figma → AI 自动生成代码前端逻辑手写逻辑部分逻辑由 AI 执行(智能体 UI)用户体验按钮 + 表单对话式 UI / 多模态交互技术要求JS / Vue / ReactJS + AI SDK + Prompt + 多模态理解能力 一句话: 👉 普通前端 = 静态 UI 👉 AI 前端 = 会思考的 UI ⭐ 二、AI 前端需要学习哪些技术? AI 前端不是新语言,而是 前端

Spring Boot携手Leaflet,点亮省级旅游口号WebGIS可视化之路

Spring Boot携手Leaflet,点亮省级旅游口号WebGIS可视化之路

目录 前言 一、旅游口号信息管理 1、写在前面的 2、空间属性关联 二、SpringBoot后台实现 1、系统调用时序图 2、Mapper数据查询实现 3、控制层接口实现 三、Leaflet集成实现WebGIS 1、省级数据展示及可视化 2、东北三省旅游口号 3、长三角城市群口号 4、珠三角旅游口号 5、西北地区旅游口号 四、总结 前言         在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,地理信息系统(GIS)技术正以前所未有的速度改变着我们对世界的认知与探索方式。它不仅为科学研究提供了强大的工具,更在旅游、城市规划、环境保护等诸多领域展现出巨大的应用潜力。而当我们将目光聚焦于旅游行业,一个充满活力与创新的领域,GIS技术的应用更是如鱼得水,为旅游体验的提升和旅        游管理的优化带来了全新的机遇。         省级旅游口号作为各地旅游宣传的重要名片,承载着地域文化的精髓与旅游资源的亮点,是吸引游客、塑造旅游品牌形象的关键要素。然而,传统的旅游口号宣传方式往往局限于文字、