在 OpenClaw 中安装 baidu-web-search skill(百度网页搜索技能)

在 OpenClaw 中安装 baidu-web-search skill(百度网页搜索技能),最推荐用 ClawHub CLI 一键安装,再配置百度千帆 API Key 即可使用。

一、前置准备

  1. 安装 Node.js(v20+)与 npm/pnpm

验证安装

clawhub --version

全局安装 ClawHub CLI(OpenClaw 官方技能管理器)

npminstall-g clawhub # 或国内加速pnpmadd-g clawhub 

二、一键安装百度搜索技能

# 安装 baidu-search(百度网页搜索) clawhub install baidu-search --no-input 
  • 安装路径:~/.openclaw/workspace/skills/baidu-search/
  • 目录结构:skill.md(技能说明)、_meta.jsonscripts/search.py

三、配置百度千帆 API Key(必须)

  1. 申请百度千帆 API Key(免费额度)
    • 地址:https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/apikey
  2. 配置到 OpenClaw
    • 或在 OpenClaw 界面的技能设置中填入 API Key

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json,在 skills 下添加:

"skills":{"entries":{"baidu-search":{"enabled":true,"apiKey":"你的百度千帆 API Key","secretKey":"你的百度千帆 Secret Key"}}}

四、验证安装与使用

    • 或直接在 OpenClaw 对话中发送:搜索 2026年AI发展趋势

测试搜索

# 命令行调用 python3 ~/.openclaw/workspace/skills/baidu-search/scripts/search.py '{"query":"2026年AI发展趋势"}'

重启 OpenClaw

openclaw restart 

五、手动安装(命令行失败时)

  1. 下载技能包
    • 从 ClawHub 下载 baidu-search zip 包:https://clawhub.ai/skills/baidu-search
  2. 配置 API Key 并重启 OpenClaw

安装依赖(如有)

cd ~/.openclaw/skills/baidu-search pip install-r requirements.txt 

解压到技能目录

# macOS/Linuxmkdir-p ~/.openclaw/skills unzip baidu-search.zip -d ~/.openclaw/skills/ # Windows# 解压到 C:\Users\你的用户名\.openclaw\skills\

六、常见问题

  • 技能未加载:检查 skill.md_meta.json 是否完整,重启 OpenClaw
  • 搜索失败:核对 API Key 与 Secret Key,确认百度千帆服务可用
  • 国内网络问题:使用 npx clawhub install baidu-search 或手动下载

Read more

WebPlotDigitizer:智能图表数据提取工具提升科研效率指南

WebPlotDigitizer:智能图表数据提取工具提升科研效率指南 【免费下载链接】WebPlotDigitizerWebPlotDigitizer: 一个基于 Web 的工具,用于从图形图像中提取数值数据,支持 XY、极地、三角图和地图。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WebPlotDigitizer 技术原理:智能数据解析的双层级架构 WebPlotDigitizer作为一款专业的图表数据提取工具,其核心优势在于创新性的双层级处理架构。这种架构将复杂的图像识别任务分解为"智能识别层"与"数据校准层",实现了从像素到数据的精准转换。 智能识别层:视觉语义理解的核心 智能识别层通过计算机视觉技术实现图表内容的深度理解。不同于传统的像素分析方法,该层能够识别图表的语义结构,包括坐标轴类型、数据系列分布和标签信息。这一过程主要由javascript/services/ai.js模块驱动,通过多维度特征提取实现图表类型的自动分类。 系统首先进行图像预处理,包括噪声过滤和对比度增强,为后续分析奠定基础。接着通过边缘检测算法识别

抖音热门视频解析:前端AI与营销增长领域的AI应用核心趋势

抖音热门视频解析:前端AI与营销增长领域的AI应用核心趋势

在抖音平台上,“前端AI”与“营销业务(广告投放、用户增长)”领域的AI应用内容呈现出强烈的实战导向与场景化特征。以下结合平台热门视频,从技术落地与业务增长双视角,解析核心趋势与实操价值。 一、前端AI领域:从“工具辅助”到“体验革新”的抖音热门方向 抖音前端开发者们的内容聚焦“AI如何让前端开发更高效、让用户体验更智能”,核心视频可分为两大流派: 1. AI驱动的前端开发效率革命 这类视频以“AI工具赋能前端全流程”为核心,抖音博主们热衷于展示“输入需求→AI生成→人工优化”的闭环。 • 代码生成与调试:例如博主“前端工程师阿乐”演示,输入“创建一个带懒加载和瀑布流布局的图片画廊组件,适配移动端”,AI工具(如Copilot、通义千问)能直接生成包含HTML结构、Tailwind CSS样式、JavaScript交互的完整代码,甚至自动处理边缘案例(如无图时的占位态)。若代码运行报错,AI还能智能分析报错信息并给出修复方案,将“

什么是 JWT?一文彻底搞懂 JSON Web Token(附 Spring Boot 实战)

视频看了几百小时还迷糊?关注我,几分钟让你秒懂! 你是否经常听到这些词: * “我们用 JWT 做登录认证” * “前端把 token 放在 Authorization 头里” * “JWT 无状态,适合分布式系统” 但你真的理解 JWT 到底是什么?它怎么工作?和 Session 有什么区别? 吗? 今天我们就用 通俗语言 + 图解 + Spring Boot 代码实战,带你从零彻底搞懂 JWT! 🧩 一、一句话解释 JWT JWT(JSON Web Token)是一种开放标准(RFC 7519),用于在网络应用间安全地传递“声明”(claims)的紧凑、自包含令牌。 简单说:JWT 就是一个加密的字符串,里面包含了用户身份信息,

前端首屏全链路性能优化:从诊断到落地的完整实践

前言 随着业务迭代,前端页面数量与依赖复杂度持续提升,首屏加载、渲染性能及 DOM 解析效率已成为核心用户体验痛点。本文基于 Chrome Lighthouse、Performance、Network 三大工具的实测数据与真实用户监控结果,按「现状诊断—问题盘点—优化方案—落地实施—风险防控—监控验收—总结规划」的逻辑,梳理前端首屏全链路优化策略,明确可落地的方案、优先级与验收标准,最终实现首屏加载速度、性能评分双提升,同时解决 DOM 解析、资源冗余、初始化逻辑混乱等核心瓶颈。 一、性能现状诊断 1.1 现有基础能力 项目已具备基础性能保障,为后续优化奠定基础: * 资源请求全量启用 HTTP / 2,可充分利用多路复用特性,提升资源加载效率; * 前端路由实现全量代码分块(code-splitting)+ 按需加载,减少首屏冗余资源; * 组件库依赖支持按需引入,降低不必要的样式与脚本加载体积;