在trae、qoder、Claude Code、Cursor等AI IDE中使用ui-ux-pro-max-skill

ui-ux-pro-max-skill官方地址

全局安装 uipro-cli

npm install -g uipro-cli

进入你的前端项目

cd /your/project

初始化并绑定 Claude Code 作为 AI

uipro init --ai claude # 如果你用 Cursor 就用 --ai cursor

uipro init --ai cursor # Cursor
uipro init --ai qoder # qoder
uipro init --ai all # 一次性启用全部支持的 AI

在qoder侧边栏中输入 :

/ui-ux-pro-max 帮我设计一个 B2B SaaS 产品的官网首页,要求: 风格:Minimalism + Clean,现代感强 目标:引导用户注册试用(主 CTA)、展示产品核心功能和客户案例 受众:中大型企业的产品经理和技术负责人 技术栈:React + Tailwind 请先给出: 推荐的 UI 风格说明与理由 颜色方案(含主色、辅色、背景色、强调色),并给出 Tailwind 写法示例 字体与排版层级建议 页面模块结构草图(Hero、Features、Testimonials、Pricing、FAQ、Footer 等) 最后输出一个完整的 React 组件示例(使用 Tailwind),包含上述模块。 

Read more

手把手教你配置:企业微信外部群 Webhook 主动发送指南

QiWe开放平台 · 个人名片                 API驱动企微自动化,让开发更高效         核心能力:为开发者提供标准化接口、快速集成工具,助力产品高效拓展功能场景         官方站点:https://www.qiweapi.com         团队定位:专注企微API生态的技术服务团队        对接通道:搜「QiWe 开放平台」联系客服         核心理念:合规赋能,让企微开发更简单、更高效   在企业微信的自动化体系中,群机器人(Webhook) 是实现系统消息自动同步到外部群最快捷、门槛最低的工具。 虽然 2026 年官方对外部群机器人的管理更加精细化,但只要掌握正确的配置流程和调用逻辑,它依然是效率提升的神器。以下是完整的实操步骤: 第一步:获取 Webhook 地址 1. 添加机器人: 打开企业微信电脑端,进入你需要配置的外部群,点击右上角“...”,选择“群机器人” -> “添加机器人”。 2.

OpenClaw 2026.3.23 重大更新:千里通 Arm 架构 Linux 小主机完配“小龙虾”,开启轻量级 AI 新纪元

2026 年 3 月 23 日,开源社区迎来了一场名为“红色风暴”的迭代。备受全球开发者瞩目的个人 AI 助手平台 OpenClaw(因其图标和极客圈昵称,被亲切地称为“小龙虾”)正式发布了 2026.3.23 版本。 本次更新不仅修复了多项关键稳定性问题,更带来了一个令嵌入式与边缘计算爱好者振奋的消息:官方完美适配 Arm 架构 Linux 系统。这意味着,搭载 Ubuntu 系统的千里通 Arm 架构小主机,如今已成为运行“小龙虾”的绝佳搭档,让每个人都能以极低的成本,拥有一台 24 小时在线的私有化 AI 数字员工。 🦞 为什么是“千里通”小主机 + OpenClaw? 在 OpenClaw 2026.

Trae 编程(Trae AI)全攻略:使用方法、同类对比与趋势分析

Trae 编程(Trae AI)全攻略:使用方法、同类对比与趋势分析

该文做了 Trae 编程的详细使用攻略,同时明确 Trae 与国内外同类 AI 编程软件的核心差异,分析这类 AI 编程工具的未来发展趋势,并判断 Trae 是否能和 Gemini、Cursor等知名工具相提并论。以下内容逻辑清晰、新手友好,覆盖新手关注的所有核心点。 一、Trae 编程(Trae AI)核心使用攻略(新手零门槛上手) Trae AI(常称 Trae 编程助手)是国内自研的 AI 驱动编程工具,主打本地化部署、适配国内开发场景、新手友好,支持代码生成、调试、重构、低代码开发等核心能力,无需翻墙即可全功能使用。 1. 前置准备(3 步搞定) 步骤操作内容新手注意点1注册登录官网(trae.ai)下载客户端

AI学习第一站:从感知到认知,AI到底是什么?

AI学习第一站:从感知到认知,AI到底是什么?

本文围绕 AI 的 “感知 - 认知” 双轮逻辑这一核心主题展开,系统阐述了 AI 的底层工作框架。首先界定了 “感知”(将物理世界连续信号转换为机器可处理的结构化数据)与 “认知”(对结构化数据进行分析、推理与决策)的核心内涵,剖析了两者的技术构成与实现路径,明确了 “感知→认知→行动→感知” 的闭环工作逻辑;随后结合美团外卖 AI 骑手调度系统、阿里云视觉 AI 医疗影像诊断系统、苹果 Siri 语音助手三个真实落地案例,具象化呈现了 “感知 - 认知” 在实际场景中的应用逻辑与效果;接着通过基于 MNIST 数据集的手写数字识别实战项目,详解了从数据加载预处理(感知)到模型搭建训练(认知)的完整代码实现与结果分析;最后梳理了 AI “感知