在 VSCode 中本地运行 DeepSeek
要在本地运行 DeepSeek，首先需要安装 Ollama 以在机器上运行 LLM，以及 CodeGPT，它是集成这些模型以提供编码辅助的 VSCode 扩展。
安装 Ollama
Ollama 是一个轻量级平台，可以轻松运行本地 LLM。
下载 Ollama
访问官方网站：https://ollama.com
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下载适合您的操作系统（Windows、macOS 或 Linux）的安装程序。
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验证安装
安装后，打开终端并运行：ollama --version如果 Ollama 安装正确，它将显示已安装的版本。
在 Visual Studio Code 中安装 CodeGPT
打开 VSCode 并导航到扩展市场（Ctrl + Shift + X 或 macOS 上为 Cmd + Shift + X）。
搜索'CodeGPT'并点击安装。
或者您可以在此处创建一个免费帐户：https://codegpt.co
安装 Ollama 和 CodeGPT 后，我们现在可以下载并配置 DeepSeek 以开始在本地使用 AI 进行编码。
下载并设置模型
现在您已经成功安装了 Ollama 和 CodeGPT，现在是时候下载您将在本地使用的模型了。
- 聊天模型：
deepseek-r1:1.5b，针对较小的环境进行了优化，可以在大多数计算机上顺利运行。 - 自动补全模型：
deepseek-coder:base。该模型利用**中间填充 (FIM)**技术，可以在您编写代码时提供智能自动补全建议。它可以预测并建议函数或方法的中间部分，而不仅仅是开头或结尾。
下载聊天模型 (deepseek-r1:1.5b)
要开始使用聊天模型：
- 在VSCode中打开CodeGPT。
- 导航到侧边栏中的**'本地 LLM'部分**。
- 从可用选项中，选择Ollama作为本地 LLM 提供商。
- 选择模型deepseek-r1:1.5b。
- 点击下载按钮。模型将自动开始下载。
下载完成后，CodeGPT 将自动安装模型。安装完成后，您就可以开始与模型进行交互了。
现在，您可以轻松地查询有关代码的模型。只需在编辑器中突出显示任何代码，使用 # 符号将额外文件添加到查询中，然后利用强大的命令快捷方式，例如：
/fix— 用于修复错误或建议改进代码。/refactor— 用于清理和改进代码结构。/Explain— 获取任何一段代码的详细解释。
这种聊天模型非常适合帮助解决特定问题或获取有关代码的建议。
下载自动完成模型 (deepseek-coder:base)
为了增强代码自动完成功能：
在 VSCode 中打开终端。
运行以下命令来提取 deepseek-coder:base 模型：
ollama pull deepseek-coder:base
此命令将自动完成模型下载到您的本地机器。
下载完成后，返回 CodeGPT 并导航到自动完成模型部分。
从可用模型列表中选择 deepseek-coder:base。
选择后，您就可以开始编码。在您输入时，模型将开始提供实时代码建议，帮助您轻松完成函数、方法甚至整个代码块。
享受无缝本地和私人人工智能编码
设置模型后，您现在可以享受使用这些强大工具的全部好处，而无需依赖外部 API。通过在您的机器上本地运行所有内容，您可以确保完全的隐私和对编码环境的控制。无需担心数据离开您的计算机，一切都保持安全和私密。
