要在本地运行 DeepSeek，首先需要安装 Ollama（允许在机器上运行 LLM）以及 CodeGPT（集成这些模型的 VSCode 扩展）。
步骤 1：在 VSCode 中安装 Ollama 和 CodeGPT
安装 Ollama
Ollama 是一个轻量级平台，可以轻松运行本地 LLM。
下载 Ollama
访问官方网站：https://ollama.com
- 下载适合您的操作系统（Windows、macOS 或 Linux）的安装程序。
- 验证安装 安装后，打开终端并运行：
ollama --version
如果 Ollama 安装正确，它将显示已安装的版本。
在 Visual Studio Code 中安装 CodeGPT
打开 VSCode 并导航到扩展市场（Ctrl + Shift + X 或 macOS 上为 Cmd + Shift + X）。
搜索'CodeGPT'并点击安装。
或者您可以在此处创建账户：https://codegpt.co
安装 Ollama 和 CodeGPT 后，我们现在可以下载并配置 DeepSeek 以开始在本地使用 AI 进行编码。
步骤 2：下载并设置模型
现在您已经成功安装了 Ollama 和 CodeGPT，现在是时候下载您将在本地使用的模型了。
- 聊天模型：
deepseek-r1:1.5b，针对较小的环境进行了优化，可以在大多数计算机上顺利运行。 - 自动补全模型：
deepseek-coder:base。该模型利用中间填充 (FIM) 技术，可以在您编写代码时提供智能自动补全建议。它可以预测并建议函数或方法的中间部分，而不仅仅是开头或结尾。
下载聊天模型 (deepseek-r1:1.5b)
要开始使用聊天模型：
- 在 VSCode 中打开 CodeGPT。
- 导航到侧边栏中的'本地 LLM'部分。
- 从可用选项中，选择 Ollama 作为本地 LLM 提供商。
- 选择模型
deepseek-r1:1.5b。 - 点击下载按钮。模型将自动开始下载。
下载完成后，CodeGPT 将自动安装模型。安装完成后，您就可以开始与模型进行交互了。
