正式开始
硬件参考
建议配置：RTX 4060 Laptop + 8GB 显存 + 16GB 内存。以下基于此环境从零搭建。
第一步：下载 Docker
访问 Docker 官网下载 Desktop 版本，选择适用于 Windows AMD64 的安装包进行安装。
第二步：选择大模型
根据硬件配置选择合适的开源模型。例如 Qwen2.5-Coder-7B（中文适配好，约 7.5GB 显存）、DeepSeek-Coder-V3 Small（逻辑强）或 Llama 系列。可通过 AI 助手咨询具体推荐。
第三步：下载 Ollama
- 访问 Ollama 官网下载 Windows 安装包。
- 默认安装在 C 盘，可修改环境变量
OLLAMA_MODELS将模型存储路径更改至其他磁盘（如 E:\OllamaModels）。- 打开系统环境变量，新建用户变量。
- 变量名：
OLLAMA_MODELS - 变量值：
E:\OllamaModels
- 重启终端验证命令是否可用：
ollama --version。
第四步：下载大模型
在终端中运行以下命令下载模型（以 Qwen2.5-Coder-7B 为例）：
ollama run qwen2.5-coder:7b
常用命令参考：
- 查看已下载模型：
ollama list - 仅下载不运行：
ollama pull <模型名> - 删除模型：
ollama rm <模型名>
若提示 Warning: could not connect to a running Ollama instance，请双击运行 ollama app.exe 启动后端服务。
第五步：部署 Dify
- 克隆源代码并进入目录：
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
- 复制配置文件并启动：
cp .env.example .env
docker-compose up -d
等待镜像下载完成，这可能需要较长时间。
第六步：访问与排查
启动成功后，浏览器访问 http://127.0.0.1 或 http://127.0.0.1:8090。
常见问题解决：
- 端口冲突：检查 80 端口占用情况 (
netstat -ano | findstr :80)。若被占用，可修改docker-compose.yaml中的端口映射（如改为 8090），并在.env文件中同步更新EXPOSE_NGINX_PORT。 - 页面加载失败：尝试强制刷新 (Ctrl+F5) 或使用无痕模式。检查 API 容器日志 (
docker-compose logs -f api) 确认数据库连接状态。 - URL 报错：检查
.env文件中的 、 等变量，确保格式正确且包含协议头（如 ）。
