在 Windows 上安装和编译 llama.cpp

在 Windows 上安装和编译 llama.cpp

1.1 环境准备

1.1.1 安装mingw

下载地址:mingw-builds-binaries

在这里插入图片描述

解压后,将 bin 目录加入环境变量,例如:E:\dev\mingw64\bin

验证安装是否成功:

g++ -v

1.1.2 安装w64devkit

下载地址:w64devkit Releases

在这里插入图片描述

解压后,将 bin 目录添加到系统环境变量,例如:E:\dev\w64devkit\bin

1.1.3 安装 CMake

访问 CMake 官网,下载 Windows x64 ZIP(注意:不是安装包)。

在这里插入图片描述

解压后,将 bin 目录添加到环境变量,例如:E:\dev\cmake-4.0.3-windows-x86_64\bin

验证是否成功:

cmake --version

2.2 克隆 llama.cpp

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp 

3.3 编译

3.3.1 使用 CMake 构建(新版)

说明:llama.cpp 官方已废弃原来的 Makefile 构建方式,推荐改用 CMake 构建方式 来编译模型工具和推理引擎。

编译 llama.cpp:

如果本地有安装Visual Studio,推荐使用 Visual Studio + CMake 进行构建(适用于 Windows 用户,兼容性最佳):
cd path/llama.cpp mkdir build cd build # 使用 Visual Studio 生成项目 cmake ..-G "Visual Studio 17 2022"-A x64 -DLLAMA_CURL=OFF # 或 使用 w64devkit和mingw 生成项目 cmake ..-G "MinGW Makefiles"-DLLAMA_CURL=OFF # 编译 Release 模式 cmake --build .--config Release 

如果一切正常,你会在 build/bin/Release 目录下看到生成的程序。

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文章目录 * 前言 * 一、先搞明白:啥是长了手脚的AI? * 二、Qwen3.5:不只是参数大,而是「眼力见儿」好 * 三、OpenClaw:给AI装上「手脚」的脚手架 * 四、实战:30分钟搭一个「赛博秘书」 * 4.1 环境准备:两条路线任选 * 路线A:本地Ollama部署(零费用,适合N卡用户) * 路线B:阿里云百炼云端(即开即用,适合A卡/集显用户) * 4.2 安装OpenClaw本体 * 4.3 配置「大脑」连接 * 4.4 给AI「装手装脚」 * 五、玩法进阶:从「问答」

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