【正点原子FPGA学习日记】DAY1:FPGA简介及开发流程

使用正点原子的达芬奇板作为学习使用,文章内容是对正点原子开发指南的整理,仅做回顾学习使用,侵删。

FPGA简介

1,FPGA中文名:现场可编程门阵列

        其中现场指其可重复写入,门阵列指其根据查找表输出,可编程则是FPGA与CPU之间最主要的区别,能够改变逻辑门单元之间的硬件逻辑。

2,FPGA内部结构

        FPGA 由许多“可配置逻辑模块”(Configurable Logic Block,CLB)、输入/输出单元(I/O Block,IOB)和分布式的可编程互联矩阵(Programmable Interconnection Matrix,PIM)组成。

3,CPU、DSP 和 FPGA 的区别

CPU 具有比较强的事务管理功能,可以用来跑 UI 以及应用程序,CPU 优点主要在于擅长控制DSP 主要是来做计算,例如加解密算法,调制解调等,其优势是强大的数据处理能力和较高的运行速度。FPGA主要使用 Verilog 进行编程,灵活性强,并行处理度高,可编程,可以做到很高的带宽处理。


FPGA开发流程

本文将以点亮led灯为例,梳理fpga的开发流程

        标准的FPGA开发流程如下图所示:

0,FPGA工程管理
doc:用来存放辅助文档,如波形图,系统框图等prj:用来新建工程及产生的文件rtl:开发过程中使用notpad++产生的.v格式的rtl文件sim:仿真工程与仿真文件,内部通常还有一个tb文件夹
1,需求分析

        点亮led灯是使用达芬奇板上的按键key0来控制led0灯的亮灭。

        当按键按下,led灯被点亮,按键松开,led灯熄灭。

        通过查询开发板原理图,得到led灯的亮灭逻辑,即led0高电平点亮,反之熄灭。

        按键默认是高电平,按键被按下是低电平:想要实现需求,实际要对led和key做取反~操作

2,系统设计

        由于本实验过于简单,只有一个模块,输入端口为key0,输出端口为led0,因此不需要进行模块划分。

3,硬件选型

        按理应当选用合适规模和性能的fpga芯片进行工作,本文中只能选用达芬奇。

4,绘制系统框图

        根据系统设计的结果使用Viso软件设计系统框图:

        这里绿色框的led,指的是实验名称,key指输入端口,led指输出端口。

5,绘制波形图

        led效果图如下:

        根据效果图绘制波形图(通常输入为绿色,输出为红色):

6,编写rtl代码
        使用notepad++新建一个led.v文件,并存放在rtl文件夹中;

        这里的module指令相当与c中的函数指令,input key和output led相当于函数中的值;

        其中assign led =~key;才是主代码,只是做一个取反操作;
7,软件仿真tb

         使用modelsim软件对rtl代码进行仿真之前,需要编写实验对应的仿真文件(TestBench)。

TestBench 是用于验证功能模块的设计是否符合预期,其内容主要分为以下三个步骤:        1、 向被测功能模块的输入接口添加激励;//给输入接口一个信号        2、 对被测功能模块的顶层接口进行信号例化;        3、 判断被测功能模块的输出是否满足设计预期//判断是否可用

       所谓testbench可以理解成只通过看波形图来判断程序有没有生效使用,与真正的led.v程序使得亮灯不同,后者能通过按键和灯之间的亮灭来判断程序是否可用;

        在sim文件夹中的tb文件夹,新建一个tb_led.v文件,使用notepad++打开,

1)定义仿真单位:第 1 行代码定义的是仿真单位是 1ns,例如 TB 模块中第 16、18、20、22 行代码使用了延迟语句,第 16 行代码“#200”就是延迟 200ns2)定义输入与输出:一般输入信号定义为寄存器类型(reg),一般输出信号定义为线型(wire)。第 6行代码是定义了一位寄存器类型 key 输入,第 9 行代码是定义了一位线型 led 输出3)输入信号初始化:第 13 行代码是一位按键输入的初始化。因为板载按键默认为高电平,所以初始化时我们给按键赋值高电平。4)给输入信号赋值:第 16 行到第 23 行的代码是结合延迟语句给输入按键赋不同的值。第 16 行到第23 行的代码的功能是模拟按键被按下和被释放。5)例化 led 模块:第 27 行到第 30 行代码是例化点亮 LED 模块。通过例化 led 模块,我们 TB 模块编写的激励就可以传递到待测模块进行仿真。

        1,使用modelsim软件在sim文件夹中创建tb_led.prj工程

       2, 通过add files,添加rtl中的led.v和sim—tb中的tb_led.v进入该prj文件中

       3, 然后点击compile选项卡中的compile all编译所有文件,所有文件显示√即完成

        4,点击simulation选项卡中的start simulation

        5,查看波形图是否符合要求

        点击u_led选择add wave选项。

通过将仿真的结果与我们绘制的波形图对比,可以看到两者波形一致,验证我们编写的代码功能是正确的。如果两者波形不一致,则说明我们编写的代码不能正确实现我们设计的功能,此时就需要对代码进行修改,直至仿真的结果与我们绘制的波形图一致。
8,新建工程

        在vivado软件中,新建project文件,取名为led。文件地址为prj文件夹;并选择rtl工程类型;

取消默认勾选了“Create project subdirectory”选项是因为如果勾选了该选项,Vivado 会在所选工程目录下自动创建一个与工程名同名的文件夹

        添加完文件之后,选择开发板芯片型号,这也是不同芯片在该教程中唯一不同的一部分;

9,分析与综合
综合(Synthesis)就是将 RTL 设计转变为由 FPGA 器件中的查 找表(LUT)、触发器(FF)等各种底层电路单元所组成的网表,在这个过程中综合器也会对设计进行优化,例如删除多余的逻辑等等。类似c语言中的编译操作

        如果没有报错,点击原理图界面,之后便可以进行引脚约束

10,约束输入
约束表达了设计者期望满足的时序要求,规范了设计的时行为,并在综合、实现阶段来指导工具进行布局、布线,工具会按照你的约束尽量去努力实现以满足时序要求,并在时序报告中给出结果。常用的约束包括时序约束、引脚约束等等。

        查找手册得知key0和led0的管脚和电平标准,填入表格后,ctlr s保存xdc文件

        xdc文件即引脚约束文件

        最后对代码进行综合;

        通常选择第二个
11,设计实现
12,下载验证及调试
比特流文件即下载验证文件

        首先生成比特流文件,generate bitstream

        连接下载器:

自动查找比特流文件,如果自动找不到,通常在led.runs/imp_1

        点击program,即下载到板子

        注意这里只能单次使用,一旦断电之后就会记忆消失
13,程序固化

第一步:在xdc约束文件中,新增spi设置文件(正点原子的xdc文件中最后一行)

第二部:生成mcs文件(有其他两种文件同样能达到这样的效果)

第三步:添加flash

MCS的文件位置,与bit文件位置相同

Read more

C++ AIGC吞吐量测试实战:5个关键指标你必须掌握

第一章:C++ AIGC吞吐量测试的核心意义 在人工智能生成内容(AIGC)系统中,C++作为高性能计算的核心语言之一,承担着大量底层推理与数据处理任务。对C++实现的AIGC模块进行吞吐量测试,是评估系统整体效能的关键环节。吞吐量直接反映单位时间内系统能够处理的请求数量,是衡量服务响应能力、资源利用率和可扩展性的核心指标。 为何吞吐量测试至关重要 * 识别性能瓶颈:通过压力测试发现CPU、内存或I/O层面的限制 * 验证算法优化效果:量化不同实现方案在相同负载下的表现差异 * 支撑容量规划:为集群部署和资源调度提供数据依据 典型测试场景示例 以下是一个基于Google Benchmark框架的C++吞吐量测试代码片段,用于测量文本生成模型单次推理的吞吐能力: #include <benchmark/benchmark.h> // 模拟AIGC模型推理函数 void GenerateText(benchmark::State& state) { for (auto _ : state) { // 模拟一次文本生成过程(实际调用模型推理) std::string re

2026 届毕业生必看:各大学位论文 AIGC 检测率要求汇总,超过这个数真的危险了!

2026 届毕业生必看:各大学位论文 AIGC 检测率要求汇总,超过这个数真的危险了!

一、 前言 随着 2026 届毕业季的临近,很多小伙伴在写论文时都离不开 AI 的辅助。但今年最让大家头疼的不再仅仅是查重率,而是新出的AIGC 疑似度。 很多学校已经明确:如果 AIGC 检测超过阈值,直接取消答辩资格! 今天我就帮大家梳理一下目前主流的检测要求,以及如何正确应对。 二、 各大高校 AIGC 检测率“红线”汇总 虽然各校标准不一,但根据目前各大高校反馈的最新政策,基本可以划分为三个梯度: 风险等级AIGC 疑似度范围学校处理建议安全区< 20%基本无风险,属于合理参考范围。预警区20% - 40%导师需进行人工核查,可能要求提供写作痕迹证据。高危区> 40%极大可能被判定为“代写”或“学术不端”,面临延毕风险。 注意: 部分顶尖院校(如 C9

[特殊字符] 提升你编码效率的超级助手:Awesome GitHub Copilot

🤖 让你的GitHub Copilot焕然一新 — Awesome GitHub Copilot Customizations 在开发过程中,GitHub Copilot凭借其出色的辅助编码功能,已经成为了许多开发者的得力助手。今天,我们将介绍一个为GitHub Copilot提供强大定制功能的项目——Awesome GitHub Copilot。这个社区创作的集合包括了各种代理(agents)、提示(prompts)以及使用说明(instructions),旨在帮助你根据特定领域、编程语言和使用场景来优化你的Copilot体验。 🚀 什么是Awesome GitHub Copilot? Awesome GitHub Copilot是一个综合工具包,提供了用于增强GitHub Copilot的专业化功能,具体包括: * 👉 Awesome Agents - 专门集成到MCP服务器的GitHub Copilot代理,提供针对特定工作流和工具的增强功能。 * 👉 Awesome Prompts - 针对特定任务的提示,用于生成代码、编写文档和解决特定问题。 * 👉