指定路径下载 Whisper 模型：从 base 到 large-v3 的代码实现与链接

Whisper 模型下载指南

Whisper 是 OpenAI 开源的语音识别模型，支持多语言转录。以下是使用 Hugging Face Hub 下载从 base 到 large-v3 所有版本的完整实现方案：

安装依赖

pip install transformers huggingface_hub 

Python 下载代码

from huggingface_hub import snapshot_download # 模型版本列表 model_versions = [ "openai/whisper-base", "openai/whisper-small", "openai/whisper-medium", "openai/whisper-large", "openai/whisper-large-v2", "openai/whisper-large-v3" ] # 指定本地存储路径 download_path = "./whisper_models" for model_id in model_versions: # 创建版本子目录 version_dir = f"{download_path}/{model_id.split('/')[-1]}" # 下载模型文件 snapshot_download( repo_id=model_id, local_dir=version_dir, local_dir_use_symlinks=False, resume_download=True ) print(f"✅ {model_id} 下载完成") 

关键参数说明

1. local_dir：自定义存储路径
2. resume_download=True：支持断点续传

文件结构示例：

whisper_models/ ├── whisper-base ├── whisper-small ├── whisper-medium ├── whisper-large ├── whisper-large-v2 └── whisper-large-v3 

模型规格对比

官方模型链接

• 所有 Whisper 模型主页
• 直接下载地址：
  • Base: https://huggingface.co/openai/whisper-base
  • Small: https://huggingface.co/openai/whisper-small
  • Medium: https://huggingface.co/openai/whisper-medium
  • Large: https://huggingface.co/openai/whisper-large
  • Large-v2: https://huggingface.co/openai/whisper-large-v2
  • Large-v3: https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3

注意：完整下载需约 10GB 磁盘空间使用 VPN 可加速下载首次运行会自动创建目录结构支持增量下载，重复执行只下载缺失文件