智能体来了—初级工作流：数据与接口基础（AI Agent / 低代码必修课）

在 AI Agent 和低代码开发盛行的今天，很多同学会画流程图，但一到具体配置参数、处理 API 返回数据时就频频报错。
其实，工作流的本质只有一句话：

数据在不同节点之间的流转与变形。

如果不理解基础的数据类型和接口规范，你的工作流就像堵塞的水管，要么跑不通，要么跑得很慢。
今天，我们通过一张思维导图，系统性地补齐这块短板，帮你真正理解工作流的“底层逻辑”。

一、工作流基础：认识你的“积木”

工作流是由一个个**节点（Node）**串联而成的。在开始搭建之前，我们需要先搞清楚：
自己手里到底有哪些“积木”可以用。

1.1 核心节点类型

在大多数 AI / 低代码平台中，节点可以概括为以下五大类：

• 正常节点
  执行单一任务，例如发送 HTTP 请求、调用模型、处理数据。
• 传入 / 传出节点
  整个流程的起点和终点，决定了 Agent 不仅能“想”，还能“听”和“说”，
  即是否具备接收外部输入和返回结果的能力。
• 条件判断节点
  相当于编程中的 if-else，让工作流具备逻辑分支能力。
• 循环节点
  用于处理批量数据，例如批量读取网页、批量处理图片、批量解析接口结果。