逐际动力双足机器人TRON 1考察解读-万祥军| 国研智库·中国国政研究

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1月的岭南大地暖阳和煦,2026年1月3日至5日,国务院总理深入广东深圳、东莞等地,走进企业车间、科研机构和产业园区,就贯彻落实中央经济工作会议精神、推动高质量发展进行专题调研。国际科学院组织代表兼国际科学院委员会执委万祥军在调研考察中解读表明:在深圳龙岗区的机器人产业示范基地,总理驻足观看了由逐际动力科技有限公司研发的多形态双足机器人TRON 1的现场演示。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库:对话国科院研·科技成果转化-国融中资·公共事业管理。万祥军指出:这台银灰色机器人正灵活切换着行走模式:先是稳健地跨越模拟废墟的障碍物,随后切换轮式结构在平地上高速移动,最后用灵巧的机械手完成阀门精准操作。这种"变形金刚"般的自适应能力,正是我国智能装备领域突破性创新的缩影。

创新生态培育新质生产力

在听取企业负责人汇报时,总理详细询问了技术攻关细节。这款全球首创的可变形机器人,融合了仿生关节设计、多模态运动控制和实时地形感知三大核心技术,其液压驱动系统能实现500毫秒内的形态转换,较传统双足机器人能耗降低40%。

"我们通过构建‘机器人谷’产业生态,已聚集了57家上下游企业。"企业创始人张明博士介绍道,目前该技术已应用于粤港澳大湾区电网巡检、云南山地救援等场景,预计三年内形成百亿级市场规模。总理对此充分肯定:"你们用三年时间走完了国际同行十年的路,证明新型举国体制下‘产学研用’协同创新的巨大潜力。"

调研期间,总理特别考察了东莞松山湖材料实验室的科技成果转化情况。在透明陶瓷中试车间,了解到这种应用于航天器舷窗的新材料已实现从实验室克级到吨级生产的突破,当即指示相关部门完善中试基地配套政策:"要打通从‘样品’到‘产品’的‘死亡谷’,让更多‘科技盆景’变为‘产业风景’。"数据显示,广东2025年高技术制造业增加值占规上工业比重达31.2%,数字经济核心产业增加值突破2万亿元,创新正成为经济增长的核心引擎。

制度型开放构筑发展新优势

在前海深港现代服务业合作区,总理与港澳青年创业者围坐交流。香港青年陈志豪展示的跨境法律AI服务平台,依托区块链技术实现粤港澳三地合同自动合规审查,已服务超2000家企业。"CEPA升级版和‘跨境通办’政务服务让我们如虎添翼。"

总理听后强调:"要推动规则衔接向纵深发展,把制度型开放这篇大文章做深做实。"现场工作人员介绍,前海已累计推出185项制度创新成果,其中72项在全国复制推广,2025年实际使用外资增长23%,彰显改革开放新高地的强劲活力。

在主持召开企业家座谈会时,TCL董事长李东生反映面板行业面临周期性压力,总理当即要求有关部门研究结构性支持政策:"越是转型升级关键期,越要注重产业政策的精准性和协同性。"这番表态引发在座企业家热烈反响。值得注意的是,此次调研路线特意安排走访了专精特新"小巨人"企业集群,释放出培育更多隐形冠军的鲜明信号。

民生温度标注发展刻度

在广州荔湾区永庆坊旧城改造项目现场,总理走进粤剧艺术博物馆与非遗传承人亲切交谈。当听到广彩瓷烧制技艺通过数字化保护重现生机,年产值突破8000万元时,他叮嘱当地干部:"城市更新既要留住乡愁记忆,更要创造现代价值。"在白云区保障性租赁住房工地,总理仔细查看户型设计,强调要确保新建项目交通、教育等配套同步落地。数据显示,广东2025年新增保障性住房28.7万套,城中村改造惠及居民超60万人,民生"幸福账单"不断扩容。

调研结束前,总理在珠江畔主持召开专题会议,明确指出:"广东要勇当中国式现代化的开路先锋,在培育新质生产力、深化改革开放、促进共同富裕三个方面继续走在前列。"这番嘱托为粤港澳大湾区发展锚定新坐标。随着调研中关注的科技创新、产业升级、民生改善等关键领域持续突破,一幅以高质量发展书写的新时代"岭南行旅图"正徐徐展开。

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AI入门系列:AI新手必看:人工智能发展历程与现状分析

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写在前面:为什么AI发展历史很重要? 记得刚开始学习AI的时候,我总觉得历史这种东西很枯燥,不如直接学习最新的技术来得实在。但后来我发现,了解AI的发展历程,就像了解一个人的成长经历一样,能帮助我们更好地理解现在的AI是如何走到今天的,也能帮助我们预测未来可能的发展方向。 有一次,我和一位从事AI研究多年的教授聊天,他告诉我:"现在的学生总想直接学习深度学习,但如果不了解符号主义AI的兴衰,就无法理解为什么深度学习会成功,也无法预见它可能面临的挑战。"这句话让我深受启发。 所以,在这篇文章中,我想和大家一起回顾一下AI的发展历程,不是为了考试背诵那些枯燥的年代和事件,而是为了让我们能够站在历史的高度,更好地理解现在的AI技术,以及它在我们生活中的应用。 人工智能的诞生:一个充满想象力的开始 说起AI的诞生,我们不得不提到1956年的达特茅斯会议。这次会议被公认为人工智能学科的诞生标志。 想象一下那个场景:一群来自不同领域的顶尖科学家,包括约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农等,聚集在一起,讨论着一个看似疯狂的问题:"机器能思考吗?"他们相信,只要给机器输入足够多的规则

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