Python 转行方向与岗位分析
Python 现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学 Python！最近陆陆续续有很多小伙伴问我，学 Python 到底应该做什么，从事哪种岗位。
一、转行要趁早
上面类似的问题群里还有很多，我请了一些不同岗位的嘉宾来给大家分享经验，下面谈谈我的感悟：
1. 转行如爬树
转行真的要趁早，年轻的时候，试错的代价很小，即使你走错了路还能转回来！毕竟一棵树上没有爬太久，摔下了也不疼。如果年纪大了你在一棵树上爬了太久了，不敢下来！怕摔着，因为太高，离开地面太久，重新再来的勇气不足。
2. 中年程序员的危机
网上有一个段子，说老板可以拼命骂 80 后的员工，但是不敢骂 90 后的员工，原因是因为 80 后很多都是 35 岁以上了，有家有口，都是上有老下有小，负担很重，而且还有房贷，不敢轻易换工作，所以骂两句没有关系！但是 90 后不行，说不干就不干！这个段子的真实性不做细究，但是道出了很多中年程序员的危机。
3. 年轻真好，但是要有方向
年轻就是资本这句话是对的，尤其是在互联网这个行业，年轻的时候你没有家庭，时间比较多，而且体力和精力都非常充沛，学习的能力比较强，加班熬夜都是没有问题的！但是大部分年轻的时候不知道自己喜欢什么，也不知道自己应该走那条路，如果运气好的话，第一份工作进了一个不错的单位或者进了一个好的行业，运气不好，过了 3 年才知道自己走了弯路！
如果知道自己走了弯路还好，就怕过了 6-7 年才发现走了弯路，才发现自己待的船要沉，怎么办。。。
4. 毕业 3 年很关键
人与人的差距就是那毕业之后的 3-5 年。尤其是程序员这个行业，有人说是吃青春饭的，我不是非常同意，但也不否定！程序员 35 岁以后一定不能还是在玩底层的码农，或者至少不能重复的工作，可以尝试架构，可以是尝试管理，可以尝试运营！但是就是不能年复一年日复一日的重复 coding，没有提高没有突破，你只是 10 年经历而不是 10 年工作经验！
二、Python 岗位的招聘数量分布
如果真的想进入 Python 领域，我们来从数据的角度看看，到底选择那个方向赢面会大一点，毕竟转行最怕走弯路。我从岗位的数量，城市和最高年薪 (均值) 几个维度简单分析。
1. Python 岗位的需求数量
后端开发岗位是大户，是目前所有 Python 岗位里面需求量最大近一半，需求数量是爬虫工程师的 10 倍
其次是数据分析岗位，仅次于 Python 后端开发
数据挖掘和机器学习非常类似，可以合算在一起，大概有 17% 的份额，但是也仅仅是数据分析岗位的一半，看来 AI 岗位远没有饱和！
爬虫的岗位非常少，看了爬虫岗位需求已经逐渐的降下来，所以想转行从事爬虫的需要考虑一下
2. Python 招聘需求最热门的城市
基本 Python 的岗位都在北上广深杭州，其中杭州的需求要明显大于广州。
