OpenClaw 20 个精选 Skills 使用指南与最佳实践
介绍 OpenClaw 框架中 Skills(技能)的概念及安装原则,包括场景优先、测试验证和定期清理。列出了 20 个精选 Skills,涵盖搜索增强、效率提升、工具增强、内容创作和数据分析五大类,如 Multi-Search-Engine、Gmail、Obsidian、Humanizer 等。文章还讲解了如何正确调用技能及组合多个技能构建自动化工作流,强调根据实际需求选择并配置技能以提升 AI 助手能力。

介绍 OpenClaw 框架中 Skills(技能)的概念及安装原则,包括场景优先、测试验证和定期清理。列出了 20 个精选 Skills,涵盖搜索增强、效率提升、工具增强、内容创作和数据分析五大类,如 Multi-Search-Engine、Gmail、Obsidian、Humanizer 等。文章还讲解了如何正确调用技能及组合多个技能构建自动化工作流,强调根据实际需求选择并配置技能以提升 AI 助手能力。

在 OpenClaw 中,助手通过 Skills(技能)来获得新能力,每个 Skills 就是一组配置和脚本告诉助手怎么调用某个外部服务。
比如:
OpenClaw 官方内置了一些基础能力,但真正好用的,都在社区里。
我现在装了多个 Skills,每天早上起来,助手已经帮我:
抓取了 20+ 个信息源的行业资讯整理了邮件摘要,标出需要回复的 生成了今天要发的朋友圈配图 把待办事项同步到飞书
这才是 OpenClaw 的正确打开方式。
很多人一上来就开始狂装 Skills,看到什么火就装什么。
最疯的时候,我装了快 50 个 Skills。结果呢?
后来我总结了三个原则,让你少走一些弯路:
别看到什么火就装什么。
先问自己:我每天最耗时间的重复性工作是什么?
我的答案是:
所以我优先装的是:搜索类、内容生成类、生图和视频类。
先解决最痛的点,再慢慢扩展。
很多 Skills 装上之后,需要配置环境变量、API 密钥。
我见过太多人装完就以为能用了,结果真用的时候才发现根本没跑通。
每装一个,立刻测试一遍。
比如装完搜索 Multi-Search-Engine,让它搜个东西,看看有没有返回。
测试通过的,才算是真装上了。
Skills 装多了,会让 Agent 运行变慢、Token 消耗变多。
我隔断时间会查询已安装 Skills 列表,卸载不使用的。
需要的时候再装回来,反正就一行命令的事儿。
安装第三方技能(Skills)需注意安全风险、控制好权限管理、防止恶意代码等风险,使用前先安装 Skill-Vetter 进行技能检查。
下面是我使用 OpenClaw 两个月,筛选出来的 Skills。
每个都经过实战验证,不是那种装了会吃灰的。
同时用 17 个搜索引擎搜索,结果更全面。
不需要 API,新手友好
联网搜索、实时信息获取。
大模型的搜索功能其实挺弱的,这两个 Skills 能让助手真正联网,获取最新信息。
我经常用它来查最新的 AI 工具发布、技术文档更新。
默认搜索是 Brave Search(付费),每月 Tavily 1000 次免费调用。
这两个搜索需要使用 Key,新手跳过。
搜索一下 "今天有什么热点 AI 资讯:"
岚叔的日报 skill,现已覆盖全球 28 个主流高价值信息渠道,随取随用。
内置多套场景预设(综合早报、财经早报、科技早报、吃瓜早报、AI 深度日报)。
一键生成杂志级排版的 Markdown 中文报告。
让助手帮你盯邮件、提炼要点、草拟回复。
我现在每天早上第一件事,就是看助手给我整理的邮件摘要。
实战案例:
请检查我的 Gmail 收件箱,整理出:
1. 未读的重要邮件(来自老板或重要客户)
2. 需要回复的邮件列表
3. 本周收到的 Newsletter 摘要
4. 生成一份待办清单
10 秒钟,所有邮件分门别类,重要的一个不漏。
此技能需授予极高权限,请仅在可信环境中测试,切勿用于生产或敏感账号。
提取任何文档的核心要点。
新手装了立刻见效的神器,没有之一。
不管是合同、报告、会议记录、论文,还是网页、PDF、音视频,你丢给它,10 秒就能把核心要点提炼出来。
我之前看一份 50 页的行业报告,要花 2 小时。
现在 5 分钟搞定。
这是让助手成长的 Skills。
官方市场下载量第一,35000+ 人都装了。
它不是帮你干具体的活,是让你的助手越用越懂你。它会分析你的使用习惯,自动帮助手优化回复方式、干活逻辑。
用着用着你就会发现,助手越来越懂你的心思,不用你每次都把话说得很细。
记忆系统,自我优化。
社区口碑第一的技能,和 Capability Evolver 是黄金搭档。
上面那个是优化跟你的配合,这个是让助手自己长本事。
它每次干完活,都会自己复盘:哪里错了、哪里能优化,记下来下次就不会再犯。
真正实现越用越聪明。
让助手自己搜索合适的技能并安装。
当你需要新功能时,不用自己去 GitHub 翻,直接让助手自己找。
实战案例:
我需要一个能生成文章配图图的技能,帮我找找
它会自动搜索、对比、推荐,甚至帮你装上。
从飞书 Wiki、文档、表格中获取内容,自动转换为 Markdown。
如果你的团队用飞书,这个是你需要的。
能读取、创建、写入飞书文档/表格/多维表格。
安装命令:
clawhub install feishu-doc
此技能需授予极高权限,请仅在可信环境中测试,切勿用于生产或敏感账号。
管理 Obsidian 笔记,搜索、创建、移动/重命名笔记。
如果你用 Obsidian 做知识管理,这个 Skills 能让助手帮你整理笔记。
安装命令:
clawhub install obsidian
核心命令:
obsidian-cli set-default "<vault-folder-name>" # 设置默认 vault
obsidian-cli search "query" # 搜索笔记名称
obsidian-cli search-content "query" # 搜索笔记内容
obsidian-cli create "Folder/New note" --content "..." --open # 创建笔记
obsidian-cli move "old/path/note" "new/path/note" # 移动/重命名(自动更新链接)
技能安全审计。
装 Skills 之前,先让它帮你检查一遍,避免装到恶意代码。
特别是从 GitHub 装第三方 Skills 的时候,必须先过一遍这个。
安装命令
clawhub install skill-vetter
安全无小事。
去除 AI 生成文本的痕迹,使文本更自然、更像人类写作。
用 AI 写的东西,一眼就能看出来。
这个技能能识别并修复 20+ 种 AI 写作模式:过度强调重要性、肤浅的分析、促销语言等。
安装命令:
clawhub install humanizer
我之前让 ChatGPT 写了一段产品介绍,满篇都是 AI 味儿很重的词。
用 Humanizer 过一遍,改成了你会发现文章有人味儿了。
收录了 Youmind 社区 10000+ 精品 AI 绘图提示词。
每次用 Nano Banana Pro 生图,最难的不是生图,是不知道该写什么 prompt。
名称:nano-banana-pro-prompts-recommend-skill
实战案例:
帮我找一个适合科技类公众号文章的配图提示词
自动为文章生成配图。
你给它一篇文章,它能够自动:
如果你给他生图模型 API,他还能调用 Google Nano Banana 2 API 出图。
一句话生成 Seedance 2.0 视频提示词。
Seedance 2.0 太火了,但想要生成高质量视频,编写精准的提示词太麻烦。
名称: Seedance Prompt Skill
实战案例:
帮我写一个古风武侠的打斗 Seedance 提示词,主角是两名女子,分别穿着红色和黑色服装
"帮我做重生逆袭我是影帝短剧"
它会自动生成专业级的提示词,你直接复制到 Seedance 就能用。
文档处理、格式转换。
经常需要在不同格式之间转换文档,这个能无损转换。
我经常用它把 PDF 转成 Markdown,方便编辑和二次创作。
流量分析。
我每周让助手帮我生成一份流量周报,哪篇文章阅读量高、用户从哪来、停留时间多久,一目了然。
数据不会骗人。
SEO 优化。
做内容的人必备。
能看到你的文章在 Google 搜索中的表现,哪些关键词带来了流量。
我现在每个月让助手帮我分析一次,然后针对性地优化内容。
数据可视化、报告生成、SQL 查询和电子表格自动化。将 AI 代理转变为数据分析师,将原始数据转化为可操作的洞察。
触发场景
安装命令
clawhub install data-analyst
竞品分析、关键词研究。
想知道竞争对手在做什么、哪些关键词值得做,这个能给你答案。
我之前花了好几个小时研究竞品,现在让助手 10 分钟搞定。
省下来的时间,拿去陪家人不香吗?
装上 Skills 只是第一步,真正让它发挥作用,要在 Prompt 里明确调用。
很多新手卡在这里:装了 Skills,但 AI 助理没用上,因为没告诉它要用。
使用 Article-Illustrator 技能,给这篇文章生成配图
或者大白话说,使用文章配图技能,帮我给这篇文章配图。
它会自动识别并调用对 Skills。
单个 Skills 是基础,灵活运用多个技能来搭建你的半自动化工作流。
在 Prompt 里用指定技能衔接顺序,让 AI 助理的效率最大化。
搜索热点(Multi-Search-Engine) ↓ 提取要点(Summarize) ↓ 生成文章(Write) ↓ 配图(Article-Illustrator) ↓ 润色(Humanizer) ↓ 发布(Feishu-Doc)
从选题到发布,全程自动化。我现在每周能多产出 3 篇文章。
抓取竞品动态(Agent-Reach) ↓ 提取关键信息(Summarize) ↓ 数据分析(GA4 + GSC) ↓ 生成报告(Markdown) ↓ 推送到飞书(Feishu-Bot)
每天早上 8 点,竞品有什么新动作,我第一时间知道。
OpenClaw 不是装了就能躺平的工具。
工具是死的,人是活的。同样的 Skill,不同的人用出来的效果完全不同。
关键在于:你能不能找到自己的使用场景,能不能把它们组合起来。
这才是 OpenClaw 的精髓。

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