组建龙虾团队——OpenClaw多机器人构建

成功搭建了OpenClaw，也成功建立的自己的每日服务，这时候发现，似乎不太敢在当前的机器人中让他做别的事情，生怕会话太多会让他出现遗忘。（尽管我们配置了QMD记忆增强，但毋庸置疑任何技术都是有上限的）。

换做同样的情况，比如在DeepSeek或者豆包之类的对话窗口，我们会习惯性地新建一个对话。那么我们是否可以新建一个机器人，或者多个机器人，让他们各司其职，各尽所能，形成一个相互配合的团队呢~开干吧，没什么不可能的!!

🦞新建一个机器人

来到飞书开发者后台，新创建一个应用，在这里我们以短视频剪辑脚本应用为例。

创建之后，由于我们的openclaw绑定的是之前的飞书渠道，并没有链接到这个应用的APP ID，所以暂时不做其他操作，只需要记录一下他的APP ID和APP Secret。

🦞配置OpenClaw

如果还是按照claw的命令行安装，每一步都有些让人担心害怕，毕竟我们先前已经配置过一次了，接下来的操作，需要小心是否会把以前的配置给覆盖掉。

为了避免这样的不确定性，我们直接去操作他的配置文件

在WSL2终端中进入openclaw目录

cd .openclaw/ 

别着急，首先我们先备份一份配置文件，避免一次失误导致全局崩盘

cp openclaw.json openclaw.json.backup

以任何你喜欢的方式打开openclaw.json，在这里以nano为例。

nano openclaw.json

找到关于Channels的版块

在这里，你的json构造和图中的构造多半是不一样的，因为再在此之前我已经创建了两个机器人，一个名为“claw_deepseek”，一个名为“咨询获取”（已经无所畏惧了直接上中文吧）

接下来我将完整的配置粘贴到下方，大家只需要根据自己应用的APP ID 和Secret进行填写就好。

"channels": { "feishu": { "enabled": true, "domain": "feishu", "groupPolicy": "allowlist", "accounts": { "main": { "appId": "【cli_ID1】", "appSecret": "【Secret1】", "botname": "【机器人名1】", }, "feishu-work":{ "appId": "【cli_ID2】", "appSecret": "【Secret2】", "botName": "【机器人名2】", } }, "dmPolicy": "pairing" } }, "bindings": [ { "agentId": "main", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "main" } }, { "agentId": "work", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "feishu-work【这个可以自己命名一下】" } } ],

保存之后回到终端，执行以下最简单的检查命令

openclaw-cn gateway

如果你的json有问题的话，就会出现报错，像这样

按照指引去看看哪里写错了。

如果没有问题的话，就会像这样，告诉我们网关已经在跑了。

🦞启动新员工

回到飞书后台，开启订阅方式为长连接

如果没有去配置openclaw就试图开启长连接的话，之类会提示【没有会话对象】之类的

接下来就比较熟悉， 订阅一个消息接收的事件，im.message.receive_v1

在这里我加了一个消息已读，没什么关系，后续我们都可以修改。根据引导开启机器人功能就好。

下一步就是要给他授予权限，除了下面批量导入的权限外，也可以把关于文档的权限尽可能给它开通，避免生成文档出现问题。

{ "scopes": { "tenant": [ "aily:file:read", "aily:file:write", "application:application.app_message_stats.overview:readonly", "application:application:self_manage", "application:bot.menu:write", "cardkit:card:write", "contact:contact.base:readonly", "contact:user.employee_id:readonly", "corehr:file:download", "docs:document.content:read", "event:ip_list", "im:chat", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read", "im:chat.members:bot_access", "im:message", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.group_msg", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message:readonly", "im:message:send_as_bot", "im:resource", "sheets:spreadsheet", "wiki:wiki:readonly" ], "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"] } }

接下来就让我们发布一个版本，正式上线吧~

发布成功后，我们去飞书的消息栏看一下，【打开应用】

我们向新建的应用发送一句“你好”，有时候飞书回复会很慢，这个时候我们可以去claw的后台去看，访问你本机地址的18789端口（默认）。根据消息在命令行执行配对命令

当再次打招呼时，就会发现它可以正常的跟我们对话了。

🦞做个测试

首先我对他的身份进行了定义，他是专门用于输出短视频剪辑脚本的，我将另一个机器人生成的每日资讯作为输入，让其生成脚本文件，结果是比较惊讶的。

其不仅建立了独立的工作空间，而且创建了完整版和快速版两种，十分高效。

🦞总结

到现在为止我们成功创建了多个龙虾员工，下一步我们将探索如何将他们的工作关联起来，形成一个整体~加油~