通义灵码企业知识库 RAG 五大核心应用场景
通义灵码企业版引入了 RAG（检索增强生成）能力，通过检索增强生成技术，能够即时访问、引用深入的企业知识体系，提供更加精准、全面的研发问答和智能编码服务，有效避免模型幻觉。
基于知识库的内容，帮你精准回答问题
新人入职场景
对于入职新人，可以使用通义灵码企业知识库的问答能力，更快速地学习企业编码规范、安全规范、环境准备等。
- 配置知识库：需要通义灵码的企业管理员，在通义灵码的知识库管理后台添加相关知识文档。
- 提问咨询：在通义灵码插件端的问答面板上，直接提问咨询。例如，在问答输入框输入：
#team docs 这段代码是否符合代码规范，帮我优化。 - 获取回答：通义灵码会召回相关文档片段（原文档切块后片段），并针对文档的内容进行总结回答，效率远高于肉眼查阅。
基于知识库的内容，帮我精准生成代码
根据组件库文档生成代码
在软件开发中，将抽象的需求文档转化为具体可用的产品界面面临挑战。使用通义灵码企业知识库，可以让这个过程事半功倍。
- 上传文档：通过上传关键组件库的帮助文档到通义灵码的知识管理中。
- 调用知识库：在遇到具体需求时，在通义灵码问答区域通过
#team docs调用企业知识库，快速获得技术栈的代码建议和示例。
示例：显示未读消息计数
- 理解需求：识别关键组件为数字显示单元及数据更新逻辑。
- 组件选择：查找适用的组件，如 badge 组件，用于高亮显示未读消息数量。
- 代码生成：以自然语言形式表述需求，如：'创建 Element-UI 的 Badge 组件，展示未读消息数量，并随数据变动实时刷新。'通义灵码将理解这个需求，快速生成代码框架。
第一步：上传文档到知识库
登录通义灵码企业管理后台，在'知识管理'区域下点击'文档'，上传关键的前端组件文档。例如《Badge.md》，内容应包含详细的使用教程、实战代码示例以及 API 接口说明。
文档处理与配置：上传完成后，系统将自动处理这些文档。当状态显示为'已完成'，表明知识库已准备就绪。在列表右上角点击'开启检索增强'按钮，即可体验。
第二步：智能化实现，需求转代码
在 VSCode、JetBrains IDEs、Visual Studio 等 IDE 上安装通义灵码插件。在通义灵码问答面板提问：#team docs 如何给图标添加数字徽标？
注意：必须使用
#team docs标签确保调用企业内部知识库资源。
提交问题后，通义灵码将根据组件文档提供精确的代码片段和使用指南。
第三步：应对需求变更
若需求变更，如'只需标记未读而不展示具体数字'，继续基于 #team docs 提问，输入：#team docs 能否将徽标改为小红点而非数字。通义灵码会根据新需求和已有知识库内容，提供 API 调用调整的建议及相应的代码示例。
根据接口文档生成示例代码
开发人员常需调用内部非通用接口但苦于找不到帮助文档。可以将知识检索增强生成能力应用到 API 调用场景中。
- 上传接口文档：如'OpenAI-对话 Chat.md'文档，包含接口的调用方式、请求参数、返回参数等。
- 生成代码：在通义灵码问答区输入：
#team docs 根据 openai 对话 chat 请求和响应体生成对应的 go 语言示例。
通义灵码会召回相关文档片段并根据模型推理能力生成不同语言的处理方式。
package main
(
)
{
apiEndpoint :=
apiKey :=
requestBody := []{}{
: ,
: [][]{}{
{: , : },
},
}
jsonBody, err := json.Marshal(requestBody)
err != {
fmt.Println(, err)
}
req, err := http.NewRequest(, apiEndpoint, bytes.NewBuffer(jsonBody))
err != {
fmt.Println(, err)
}
req.Header.Set(, )
req.Header.Set(, +apiKey)
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
err != {
fmt.Println(, err)
}
resp.Body.Close()
body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
err != {
fmt.Println(, err)
}
response []{}
err = json.Unmarshal(body, &response)
err != {
fmt.Println(, err)
}
fmt.Println()
fmt.Println(response)
}
