AI 辅助 Python 毕业设计：选题评估与原型构建

AI 辅助 Python 毕业设计：选题评估与原型构建 | 极客日志

# 请使用 SQLAlchemy 定义以下数据库模型：
# 1. User 模型：包含 id（主键）、username（唯一、非空）、email（唯一、非空）、password_hash（非空）、registration_date 字段。
# 2. Course 模型：包含 id（主键）、course_code（唯一）、course_name、teacher、credit、description 字段。
# 3. Enrollment 模型（选课记录）：包含 id、user_id（外键关联 User）、course_id（外键关联 Course）、score（分数，可为空）、semester 字段。
# 要求：使用 Flask-SQLAlchemy 插件，为模型添加合理的__repr__方法，并为 Enrollment 模型设置级联删除。

# 请创建课程服务类 CourseService，包含以下方法：
# 1. get_all_courses(): 查询并返回所有课程列表。
# 2. get_course_by_id(course_id): 根据 ID 查询单个课程，如果不存在则返回 None。
# 3. recommend_courses_for_user(user_id): 基于简单规则实现推荐逻辑：a) 避免推荐用户已选的课；b) 优先推荐同一位教师开设的其他课程；c) 其次推荐学分相同的热门课程（按选课人数排序）。
# 要求：方法包含详细的文档字符串（docstring），使用类型注解（Type Hints），并处理可能的异常。

# 请使用 Flask Blueprint 创建课程相关的 RESTful API 端点。
# 蓝图前缀为'/api/courses'。
# 需要包含以下端点：
# 1. GET /: 获取所有课程列表（可分页，参数为 page 和 per_page）。
# 2. GET /<int:course_id>: 获取指定课程详情。
# 3. GET /recommend/<int:user_id>: 为指定用户推荐课程。
# 要求：使用 flask_restful 或直接使用 Flask 的 route 装饰器。返回 JSON 格式数据，包含状态码和消息。对输入参数进行基本验证。

AI 辅助 Python 毕业设计：选题评估与原型构建

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