Stable Diffusion WebUI 搭建与使用
AI 绘画领域发展迅速，开源项目 stable-diffusion 提供了强大的绘图能力。为了方便新手使用，基于该项目的 stable-diffusion-webui（如 AUTOMATIC1111 版本）提供了图形界面交互方式，极大降低了使用门槛。
一、环境搭建
1. 下载项目
stable-diffusion-webui 没有发布可执行程序，需要通过 git 拉取源码运行：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
注：该项目更新频繁，建议定期执行
git pull拉取最新代码。
2. Python 环境
项目主要使用 Python 开发，需安装 Python 环境并配置环境变量。官方推荐安装 Python 3.10.6 版本。验证环境是否正常：
python --version
建议使用 Anaconda 管理多个 Python 环境。
3. CUDA 环境
默认运行使用 GPU 算力，需要 Nvidia 显卡。需安装 CUDA 驱动，先确认电脑支持的 CUDA 版本（通过 NVIDIA 控制面板查看）。
注意：高版本显卡可以安装低版本的 CUDA 驱动，但推荐安装显卡支持的最高 CUDA 版本以获得更高效率。
安装完成后，使用以下命令验证：
nvcc --version
注：如果没有 Nvidia 显卡，可通过启动参数
--use-cpu sd使用 CPU 运行，但速度极慢。显存不足时，4G 显卡建议加--medvram，2G 显卡建议加--lowvram。
4. 启动项目
配置好环境后，直接运行工程下的 webui-user.bat（Windows）或 webui-user.sh（类 Unix 系统）。首次启动会自动下载依赖库和模型文件（约 4GB），初始化后启动会更快。
Launching Web UI with arguments:
...
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
看到提示即表示成功运行，打开网址即可访问界面。
二、使用
stable-diffusion-webui 主要有文生图（text2img）和图生图（img2img）功能。
1. 文生图（text2img）
常用参数说明
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| Prompt | 正向提示词 |
| Negative prompt | 反向提示词 |
| Width & Height | 图片尺寸，越大越耗性能 |
