人工智能（AI）简介
1. 什么是人工智能（AI）？
最简单一句话定义：
**人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）**就是让机器/计算机像人一样'思考、学习、感知、决策、创造'的一门技术和科学。
它不是'会说话的机器人'，而是一整套让机器模拟或超越人类智能的方法和技术集合。
核心目标： 让机器能完成原本需要人类智能才能做的事，比如：
- 理解你说的话（语音助手）
- 看懂图片/视频（自动驾驶识别红灯）
- 写文章、画画、写代码（生成式 AI）
- 预测股市、诊断疾病、优化物流
2. AI 的三大层次
| 层次 | 英文 | 通俗解释 | 真实水平示例 | 是否已实现 |
|---|---|---|---|---|
| 弱人工智能（ANI） | Artificial Narrow Intelligence | 专精于一件事的'工具型'AI | ChatGPT、Midjourney、AlphaGo、Siri | 已大规模实现 |
| 强人工智能（AGI） | Artificial General Intelligence | 像人一样在任何智力任务上都能达到或超过人类 | 能像人类一样自学任何领域、自主规划复杂任务 | 接近但未完全实现 |
| 超级人工智能（ASI） | Artificial Superintelligence | 在所有领域全面碾压人类智能 | 科幻级别，目前纯理论 | 未实现 |
现状：我们生活在弱 AI → 向 AGI 过渡的时代。大模型（如 GPT 系列、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 等）让弱 AI 能力爆炸式提升，很多人已经把'通用大模型 + 智能体（Agent）'看作通往 AGI 的必经之路。
3. AI 是怎么工作的？（极简原理）
现代 AI（尤其是主流版本）基本靠这三驾马车：
- 海量数据 → 喂给 AI 的'食物'（文本、图片、视频、代码…）
- 强大算力 → GPU/TPU 集群，像'超级大脑'的肌肉（英伟达、AMD、华为昇腾等）
- 深度学习算法（尤其是 Transformer 架构） → 大脑的'思考方式'
核心流程： 数据 → 模型训练（吃数据、调参数） → 模型推理（你问它答） → 现在还加了：工具调用 + 记忆 + 规划 = AI 智能体（Agent）
最火的不是'更大模型'，而是让 AI 会用工具、会记忆、会多步规划、会自我纠错的Agentic AI（智能体 AI）。
4. AI 的真实样子（最热门应用领域）
| 领域 | 典型产品/公司 | 你每天可能已经在用 |
|---|---|---|
| 聊天/写作/编程 | ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen-Max | 写邮件、改简历、debug 代码 |
| 图像/视频生成 | Midjourney、Flux.1、Runway Gen、Sora | 做海报、短视频、概念艺术 |
| 语音/多模态 | GPT-4o voice、Gemini Live、阿里通义听悟 |
