介绍基于 RaNER 模型的中文命名实体识别（NER）服务的部署与使用。内容涵盖从环境准备到启动服务的全过程，提供 WebUI 可视化操作指南及 REST API 接口调用示例（含 Python 代码）。此外还包含常见问题排查与性能优化建议，帮助开发者快速集成 NER 功能至业务系统。
本文将带你从零开始，完整部署并使用一款基于 RaNER 模型 的中文命名实体识别（NER）服务。你将掌握：
无论你是 NLP 初学者还是希望快速集成 NER 功能的开发者，本教程都能提供可落地的实践路径。
为确保顺利跟随本教程操作，请确认你具备以下基础：
无需深度学习或模型训练经验，所有功能均已封装就绪。
在信息爆炸的时代，非结构化文本中蕴含大量关键信息。如何从中自动提取人名、地名、机构名等实体，成为自然语言处理（NLP）的核心任务之一。传统方法依赖规则匹配或词典查找，准确率低且维护成本高。
命名实体识别（Named Entity Recognition, NER） 是解决该问题的关键技术。近年来，基于深度学习的模型显著提升了识别精度，尤其在中文语境下表现突出。
本服务基于 ModelScope 平台提供的 RaNER（Robust Named Entity Recognition） 模型构建，由达摩院研发，专为中文命名实体识别优化。其核心优势包括：
该模型在 MSRA-NER 数据集上 F1 分数可达 95%+，具备工业级可用性。
💡 本服务四大核心优势：
RaNER 或导入指定镜像。进入 WebUI 后，你会看到一个简洁的 Cyberpunk 风格界面，包含以下元素：
操作步骤如下：
李明在北京清华大学参加了一场由阿里巴巴主办的技术峰会。会议讨论了人工智能在医疗领域的应用前景。
原始文本：
李明在北京清华大学参加了一场由阿里巴巴主办的技术峰会。
高亮结果：
✅ 正确识别：
- PER: 李明
- LOC: 北京清华大学（注意：虽含'大学'，但整体为地名）
- ORG: 阿里巴巴
服务同时开放标准 RESTful API，便于程序化调用。
http://<your-host>:<port>/nerPOSTapplication/json{
"text": "待分析的文本内容"
}
{
"entities": [
{
"text": "李明",
"type": "PER",
"start": 0,
"end": 2
},
{
"text": "北京清华大学",
"type": "LOC",
"start": 3,
"end": 9
},
{
"text": "阿里巴巴",
"type": "ORG",
"start": 15,
"end": 19
}
]
}
以下是一个完整的 Python 脚本，演示如何调用 API：
import requests
import json
# 设置服务地址（根据实际部署情况修改）
url = "http://localhost:7860/ner"
# 待分析文本
text = "张伟在上海交通大学附属医院发表了关于腾讯 AI 实验室的研究报告。"
# 发送 POST 请求
response = requests.post(
url,
headers={"Content-Type": "application/json"},
data=json.dumps({"text": text})
)
# 解析响应
if response.status_code == 200:
result = response.json()
print("✅ 实体识别成功！")
for ent in result['entities']:
print(f"【{ent['type']}】'{ent['text']}' -> 位置[{ent['start']}, {ent['end']}]")
else:
print(f"❌ 请求失败，状态码：{response.status_code}")
print(response.text)
✅ 实体识别成功！
【PER】'张伟' -> 位置 [0, 2]
【LOC】'上海交通大学附属医院' -> 位置 [3, 13]
【ORG】'腾讯 AI 实验室' -> 位置 [17, 23]
若需处理大量文本，建议：
requests.Session() 复用连接，提升效率tenacity 库）现象：点击 HTTP 按钮无响应或页面空白。
排查步骤：
http://<ip>:7860⚠️ 提示：部分平台需等待 1~2 分钟完成模型加载，首次启动较慢。
可能原因：
解决方案：
检查点：
text 字段是否存在且为字符串类型建议添加日志打印中间变量，定位具体错误源。
通过本教程，你应该已经掌握了：
该项目实现了 '开箱即用' 的设计理念，极大降低了 NLP 技术的应用门槛。
如果你想进一步深入：
微信公众号「极客日志」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志 zeeklog
使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
解析常见 curl 参数并生成 fetch、axios、PHP curl 或 Python requests 示例代码。 在线工具，curl 转代码在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online