为什么需要 BMAD？
AI 编程工具已经非常普及了。你可能使用过 GitHub Copilot，也可能体验过 ChatGPT 写代码的能力。但当你真正想用 AI 完成一个完整的功能时，可能会发现：
- 不知道如何向 AI 描述需求
- AI 写的代码质量参差不齐
- 缺少自动化测试，不敢放心使用
- 代码审查不知道从何入手
BMAD 是一套经过实践验证的 AI 辅助开发工作流。它不是简单的'让 AI 写代码'，而是把 AI 当作团队中的不同角色，按照专业软件开发流程来协作。
什么是 BMAD Starter Kit？
学习 BMAD 开发的最大障碍是起步成本。你需要：
- 搭建项目脚手架
- 配置开发环境
- 设置数据库
- 配置各种工具…
这些准备工作可能要花上一整天，还没开始真正的 BMAD 实践。
BMAD Starter Kit 解决了这个问题。它是一个预配置好的全栈项目：
- 已完成用户认证系统（注册、登录、JWT）
- 已有管理后台基础框架
- 已配置好所有开发工具
- Clone 下来就能开始练习
你可以把它想象成"BMAD 开发的 Hello World"——跳过准备工作，直接进入核心流程的练习。
推荐的学习路径
使用 Starter Kit 练习 BMAD 开发，建议按照以下流程：
第 1 步：创建 Epic（史诗）
使用 PM Agent 定义一个新功能：
/pm 我要新增一个 epic，实现用户头像上传功能
PM Agent 会与你讨论需求细节，最终生成一份完整的 Epic 文档，包含：
- 功能背景和目标
- 用户场景
- 技术考虑点
第 2 步：迭代规划
/sprint-planning
这个命令会：
- 扫描所有 Epic 文件
- 将 Epic 拆分成多个可执行的 Story
- 生成 sprint-status.yaml 追踪文件
第 3 步：创建 Story（用户故事）
/create-story
Agent 会生成详细的 Story 文档，包含：
- 具体的验收标准
- API 设计
- 数据库变更
- 前端页面设计
记得人工审查这份文档，确保设计合理。
第 4 步：代码实现
/dev-story
Dev Agent 会按照项目约定实现代码：
- 遵循现有代码风格
- 使用项目已配置的组件库
- 复用已有的工具函数
第 5 步：自动化测试
/automate
Test Agent 会生成：
- 单元测试
- 集成测试
- E2E 测试
第 6 步：代码审查
/code-review
