如何成为一名人工智能产品经理
在人工智能时代，产品经理（PM）的合作者不再是工程师，而是科学家。敏捷团队的工作成果不再是 App，而是「中间件」（Input → 中间件 → Output）。
核心感悟
中间件由训练好的模型、分类器等组成，并已经调好最佳的参数和权重。例如：用户提问一句话，产品利用语音识别、目标检测、自然语言处理等技术处理问题、提取特征，根据算法或知识图谱为用户产生最终返回结果。应用场景可能包括聊天机器人 App、智能家居管家等。
敏捷开发不再追求 MVP（Minimum Viable Product），而是追求 MDP（Minimum Data Product），指训练算法的一个迭代所用的最小化数据集。
用户需求来自大数据分析，用户行为关联传感器等新型交互方式，用户心理依靠深度学习。
AI 产品经理的职位要求
人工智能产品经理不等于人工智能科学家。产品经理负责提需求并保证需求落地。AI-PM 应明确告知 AI-Scientist 具体需求，例如收集特定数据进行分析对比，产出职位描述作为努力方向。
在 PM 和 Scientist 沟通后，需确认理解需求，询问是否需要外部支持，阶段性验收成果或查看进度，确保项目落地。
职责描述案例
- 人工智能产品整体规划、阶段目标、产品设计和推进实现。
- 产品上线后分析使用数据，提炼使用场景，找到改进点和突破点，用丰富的交互场景推动 AI 创新。
- 对用户的交互使用体验负责。
- 有效地横向串联产品的所有功能模块，与产品、算法、工程、编辑、团队充分沟通协作，保证产品功能落地。
- 负责行业市场分析、用户需求调研和竞品分析工作。
参考吴恩达在 NIPS 2016 上关于人工智能产品经理工作流、角色及职责的分享。
AI 产品经理学习路径
1. 系统课程
在 Coursera 上学习吴恩达的《机器学习》课程。建议关注思路及应用，不必深究数学知识。 https://www.coursera.org/learn/machine-learning
2. 阅读论文与资料
- 实时股票交易: PYX (Python Exchange) – Real-time stock trading program using a basic mean reversion algorithm.
- 自拍颜值自动打分: Selfai: A Method for Understanding Beauty in Selfies.
- 众包标注: Crowdsourcing: Beyond Label Generation.
- 人脸表示: face_verification_experiment – A Lightened CNN for Deep Face Representation.
- 值迭代网络: Value Iteration Networks.
3. 动手实践与阅读
大量阅读是产生新想法的关键。推荐阅读以下书籍：
- 《人工智能——一种现代方法》
- 《Machine Learning Yearning》，吴恩达 著
- 《Deep Learning》，深度学习权威著作
- 《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》
- 《人机情感交互》
- 《未来简史》
- 《奇点临近》
- 《如何创造思维》
- 《大智能时代》
- 《大数据云图》
职业转型与入门建议
随着大行情变化，越来越多的人选择转行 AI 产品经理。以下是整个学习思路和方向：
- AI 产品经理全局学习
- Python 系统学习
- 机器学习与深度学习基础
- 热门 AI 产品竞品分析
- AI 产品设计学习
- AI 产品从 0 到 1 实操项目经验
- AI 产品求职与面试准备
