利用 LangChain 框架结合大语言模型实现数据库问答机器人的方案。主要阐述了在检索或 ReAct 场景下，数据库与 AI 结合的必要性。相比传统需要掌握 SQL 语法的流程，该方法允许用户通过自然语言生成查询语句，降低了数据查询与分析的技术门槛。同时支持构建基于数据库数据的聊天机器人，简化了数据处理工作流。
在检索（Retrieval）或 ReAct 等场景中，常需将数据库与人工智能结合。LangChain 封装了相关内容，其官方文档的 SQL 能力部分提供了良好的示例。
在传统模式下，完成数据查询与分析通常需要人员具备相应的数据库功底。而结合 LangChain 与大语言模型后，通过编写清晰的提示词即可轻松应对。
传统工作流程中，搜索数据库信息必须掌握 SQL 等技术，学习成本较高。使用自然语言替代此过程，无需学习 SQL 语法即可进行数据查询。
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