Java OCR 快速集成:基于 PaddleOCR 的实战指南
RapidOcr-Java 为 Java 应用提供高效的图像文字提取能力。本文将介绍如何集成该库进行 OCR 开发。
一、环境配置与项目初始化
一键配置 Java OCR 开发环境
系统要求:
- JDK 1.8 或更高版本
- 支持 Windows、Linux、MacOS 操作系统
项目克隆步骤:
git clone [项目仓库地址]
Maven 依赖配置: 在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖:
<!-- 核心 OCR 库 -->
<dependency>
<groupId>io.github.mymonstercat</groupId>
<artifactId>rapidocr</artifactId>
<version>0.0.7</version>
</dependency>
<!-- ONNX 推理引擎(推荐 CPU 环境使用) -->
<dependency>
<groupId>io.github.mymonstercat</groupId>
<artifactId>rapidocr-onnx-platform</artifactId>
<version>0.0.7</version>
</dependency>
二、核心功能快速上手
Java OCR 基础识别实战
最简单的 OCR 调用示例:
public class SimpleOcrDemo {
{
InferenceEngine.getInstance(Model.ONNX_PPOCR_V4);
engine.runOcr();
System.out.println( + result.getStrRes().trim());
}
}

