SQL
KWDB 3.1.0 进阶实战：千万级时序写入、监控与运维
KWDB 3.1.0 单机版部署后的进阶操作指南，涵盖千万级数据批量写入优化、命令行监控实战及数据备份恢复方案。通过 Python 脚本生成测试数据，采用 Batch Insert 替代 COPY 命令解决兼容性问题，提升写入性能。利用内置脚本或系统表实现节点状态、连接数及慢 SQL 监控，无需依赖 Web UI。最后演示逻辑备份与物理恢复流程，并提供常见踩坑复盘，确保生产环境稳定运行。
KWDB 3.1.0 单机版部署后的进阶操作指南，涵盖千万级数据批量写入优化、命令行监控实战及数据备份恢复方案。通过 Python 脚本生成测试数据，采用 Batch Insert 替代 COPY 命令解决兼容性问题，提升写入性能。利用内置脚本或系统表实现节点状态、连接数及慢 SQL 监控，无需依赖 Web UI。最后演示逻辑备份与物理恢复流程，并提供常见踩坑复盘，确保生产环境稳定运行。
在分布式数据库中，使用 for 循环一条条 insert 是性能杀手。每一次 insert 都要经历网络 RTT、SQL 解析、事务开启、写入 WAL、事务提交、返回结果。如果写入 100 万条数据，这套流程要跑 100 万次。
正确姿势是使用 COPY 命令或者 Batch Insert（批量插入）。
使用 Python 生成模拟传感器数据文件（CSV 格式），目标 100 万行。假设场景：1000 个设备，每台设备上传 1000 条温度和压力数据。
创建生成脚本 gen_data.py：
import csv
import random
import time
from datetime import datetime, timedelta
FILENAME = "iot_data_1m.csv"
ROWS = 1000000
START_TIME = datetime.now()
print(f"开始生成 {ROWS} 行数据...")
start = time.time()
with open(FILENAME, "w", newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
for i in range(ROWS):
ts = START_TIME + timedelta(milliseconds=i*10)
dev_id = f"dev-{random.randint(1,1000)}"
temp = round(random.uniform(20.0,80.0),2)
press = round(random.uniform(0.5,5.0),2)
status = random.choice([0,0,0,1])
writer.writerow([ts, dev_id, temp, press, status])
end = time.time()
print(f"生成完毕！耗时：{end - start:.2f} 秒")
运行脚本生成数据：
python3 gen_data.py
登录 SQL 客户端（记得带上证书）：
sudo /usr/local/kaiwudb/bin/kwbase sql --certs-dir=/etc/kaiwudb/certs --host=127.0.0.1:26257
建表：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS factory;
USE factory;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS sensors (
ts TIMESTAMP NOT NULL,
dev_id VARCHAR(32) NOT NULL,
temp DOUBLE,
press DOUBLE,
status INT,
PRIMARY KEY(ts, dev_id)
);
由于 COPY 命令在不同版本的 CLI 工具中兼容性差异较大，为了保证实战能稳稳跑通，改用 多值 Insert (Batch Insert) 的方式。虽然比 COPY 稍慢一点，但比单条 Insert 快得多，而且不会报错。
修改 Python 脚本 gen_data.py，让它直接生成 SQL 语句文件：
import random
from datetime import datetime, timedelta
FILENAME = "iot_data_1m.sql"
ROWS = 10000
START_TIME = datetime.now()
print(f"开始生成 {ROWS} 条 SQL 插入语句...")
with open(FILENAME, "w") as f:
f.write("USE factory;\n")
f.write("INSERT INTO sensors (ts, dev_id, temp, press, status) VALUES\n")
batch_size = 1000
for i in range(ROWS):
ts = (START_TIME + timedelta(milliseconds=i*10)).strftime("'%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'")
dev_id = f"'dev-{random.randint(1,1000)}'"
temp = round(random.uniform(20.0,80.0),2)
press = round(random.uniform(0.5,5.0),2)
status = random.choice([0,0,0,1])
line = f"({ts}, {dev_id}, {temp}, {press}, {status})"
if (i + 1) % batch_size == 0 or i == ROWS - 1:
f.write(f"{line};\n")
if i != ROWS - 1:
f.write("INSERT INTO sensors (ts, dev_id, temp, press, status) VALUES\n")
else:
f.write(f"{line},\n")
print(f"生成完毕！请运行：kwbase sql < {FILENAME}")
重新生成数据并导入：
python3 gen_data.py
sudo /usr/local/kaiwudb/bin/kwbase sql \
--certs-dir=/etc/kaiwudb/certs \
--host=127.0.0.1:26257 \
< iot_data_1m.sql
作为 Linux 运维，命令行是最忠实的伙伴。
kw-status.sh在安装目录下，官方贴心地准备了状态检查脚本。
cd /app/kwdb/soft/kwdb_install
./kw-status.sh
如果找不到这个脚本，直接用 SQL 查系统表。KWDB 基于 CockroachDB 开发，很多系统表都在 crdb_internal 或者 system 库里：
SELECT node_id, address, sql_address, updated_at FROM kwdb_internal.gossip_nodes;
(注：如果 kwdb_internal 查不到，试着把前缀换成 crdb_internal)
SHOW SESSIONS;
查看当前连接到数据库的所有会话信息。
SHOW QUERIES;
列出当前正在跑的 SQL 语句。如果某个查询卡住了，这里就是案发现场。
时序数据库最常用的就是'降采样'（Downsampling）和'时间窗口聚合'。
SELECT date_trunc('minute', ts) as minute_window, avg(temp) as avg_temp, max(temp) as max_temp
FROM sensors
WHERE ts > now() - interval '1 hour'
GROUP BY minute_window
ORDER BY minute_window DESC
LIMIT 10;
date_trunc 是处理时序数据的神器，配合 GROUP BY 就能轻松实现降采样。
SELECT dev_id, count(*) as error_count
FROM sensors
WHERE status = 1 AND ts > now() - interval '1 hour'
GROUP BY dev_id
ORDER BY error_count DESC
LIMIT 5;
定期备份是底线。
sudo /usr/local/kaiwudb/bin/kwbase dump factory \
--certs-dir=/etc/kaiwudb/certs \
--host=127.0.0.1:26257 \
> factory_backup_$(date +%Y%m%d).sql
对于 TB 级别的数据，逻辑备份太慢了。最通用的 恢复 逻辑备份的方法是：
CREATE DATABASE factory_restore;
kwbase sql --database=factory_restore < factory_backup_2026xxxx.sql
现象：执行 COPY 命令时遇到 woops! COPY has confused this client。
原因：CLI 工具版本与服务端版本在 COPY 协议握手存在差异。
解决：改用 Batch Insert。只要 ETL 工具支持批量提交，性能虽比 COPY 略慢，但胜在绝对稳定。
现象：Web UI 报 404，KDC 报 Connection Timeout。
原因：防火墙拦截端口或 TLS 握手失败。
解决：直接上 命令行监控。用 kw-status.sh 看集群状态，用 select * from kwdb_internal.node_status 看节点详情。
现象：输入用户名后密码试了空、试了 root 都不行。
原因：默认可能是空密码，但 TLS 模式下有些版本策略要求必须有密码。
解决：直接在服务器上用 root 权限进 SQL 终端重置密码：
ALTER USER kaiwudb WITH PASSWORD '123456';
Batch Insert 实现了百万级数据的秒级写入。date_trunc）。
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