CoPaw 与 OpenFang 两款免费开源 AI 工具的部署与使用。两者软件本体均免费开源，但模型 API 可能产生费用，本地部署 Ollama 可实现零成本。文章详细列出了不同参数量模型的内存需求及优化建议，提供了三种部署方案：原生 Ollama 本地部署、Windows 内网穿透部署以及基于 1Panel 的 Linux 云服务器部署，帮助用户根据硬件条件和需求选择合适的运行方式。
CoPaw 和 ，两者，但。
一句话总结：工具免费，模型可能花钱；本地跑模型则全程免费。
Ollama 本地运行的内存需求，核心看模型大小 + 量化等级，CoPaw 调用时和直接用 Ollama 一致。
num_ctx 越大越占内存，默认 2048 够用，开 8192 会多占 1–2GBollama pull qwen2.5:7b-q2_K）/set parameter num_ctx 2048CoPaw 原生支持 Ollama，配置非常简单。
pip install ollama
# 下载模型（示例：qwen2.5:3b、mistral:7b）
copaw models ollama-pull qwen2.5:3b
copaw models ollama-pull mistral:7b
# 查看已下载模型
copaw models ollama-list
# 进入配置向导，选择 Ollama
copaw models config
# 按提示：选择 Ollama → 从列表选模型 → 设为默认
# 快速切换 Ollama 模型
copaw models set-llm
# 启动 CoPaw 聊天，用本地 Ollama 模型
copaw chat
此时 CoPaw 会直接调用本地 Ollama，全程免费、无 API 费用。
ollama run llama3 确保服务正常ollama pull qwen2.5:3b 直接拉取✅ 官方流程（Windows 本地）
- 安装（必须用 PowerShell，不能用 CMD）
- 初始化
- 启动 Web 界面 浏览器自动打开 http://127.0.0.1:8088。控制台对话，配置钉钉机器人（最常用）。启动后，直接在聊天框发送指令：'帮我配置钉钉机器人'。CoPaw 会引导你到 Control → Channels 页面，或直接给出配置入口。后续在 频道 手动填入
client_id、client_secret并启用。
📌 最终可直接复制的 Windows 一键命令合集（PowerShell）
本地 Windows 运行 CoPaw，用内网穿透工具让外网能访问。适合：个人使用、稳定长期跑。
工具（免费够用）：
流程：
127.0.0.1:8088优点：
可放服务器、外网访问、长期运行。方案为 Linux 云服务器 + 1Panel，专门用来 24 小时运行 CoPaw、钉钉机器人长期在线。适合玩服务器、部署 AI、自建服务的人。
1Panel 是现代化开源的 Linux 服务器运维管理面板，主打容器化、轻量化、AI 友好，用 Web 界面就能一键管理服务器、部署应用、建站、配置 SSL、管理数据库与容器。
浏览器输入你配置的域名，输入用户名、密码，即可进入 CoPaw 操作界面。
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将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML转Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown转HTML在线工具，online