Mochi Diffusion：Mac 本地 AI 绘画工具使用指南
Mochi Diffusion 是一款专为 macOS 设计的本地 AI 绘画工具，支持在本地运行 Stable Diffusion 模型。它利用 Apple 硬件加速能力，无需网络依赖即可生成图像。
核心优势
原生 macOS 优化
支持 Intel 芯片及 Apple Silicon，通过 Metal 框架和 Core ML 技术深度整合，确保 AI 模型流畅运行。
参数精准控制
- 提示词优化：支持正向和负向提示词组合。
- 迭代步数调节：从 12 步快速生成到高精度细节优化。
- 引导尺度控制：调整 AI 对提示词的遵循程度。
- 种子管理：固定种子值以获得可重现的结果。
功能特性
多模型灵活切换
支持多种稳定扩散模型，兼容 .ckpt 和 .safetensors 格式。
批量生成
支持一次性生成多张图像，通过网格预览界面比较不同参数组合的效果。
安装与使用
安装步骤
执行以下命令克隆项目：
git clone [项目仓库地址]
模型准备
使用前需下载相应的稳定扩散模型文件。
操作技巧
提示词编写
- 具体描述：使用明确、详细的语言。
- 风格关键词：结合艺术风格描述。
- 艺术家参考：引用特定艺术家风格特征。
- 质量要求：添加'高清'、'细节丰富'等描述词。
参数调优
- 从简到繁：从默认参数开始逐步优化。
- 平衡取舍：在生成速度与图像质量之间找到最佳平衡点。
- 实验精神：尝试不同的参数组合。
