研究背景与意义
阐述传统理疗店预约系统的痛点（如效率低、管理混乱），分析微信小程序结合 Python 后端在便捷性、用户体验和数据处理上的优势，提出研究价值。
系统需求分析
- 功能需求：用户预约、服务分类展示、订单管理、支付接口、评价系统、商家后台管理。
- 非功能需求：响应速度（小程序端<1s）、数据安全性（HTTPS+JWT）、跨平台兼容性（UniApp 多端适配）。
技术选型与架构设计
- 前端：UniApp（Vue3 语法）+ uView UI 组件库，实现微信/支付宝等多端适配。
- 后端：Python Flask/Django 框架，RESTful API 设计，MySQL 数据库存储核心数据。
- 辅助技术：Redis 缓存预约状态，微信支付 API 集成，WebSocket 实时通知。
核心功能实现
服务展示
UniApp 动态渲染分类列表，Python 后端分页查询（SQLAlchemy 实现）：
SELECT * FROM services WHERE category_id = 1 LIMIT 10 OFFSET 0;
预约流程
时间选择组件（基于 <picker> 优化），冲突检测（后端 Python 算法校验时段可用性）。代码示例（Flask 路由）：
@app.route('/api/check_time', methods=['POST'])
def check_available():
req_data = request.get_json()
# 查询数据库时段占用情况
return jsonify({"available": True})
数据处理与安全
- 数据加密：敏感字段（如手机号）AES 加密存储，微信 OpenID 脱敏处理。
- 防并发：Redis 分布式锁防止重复预约，Python Celery 异步处理高负载任务。
性能优化策略
- 小程序端：图片懒加载，分包加载减少首屏时间。
- 服务端：Nginx 负载均衡，Gunicorn 多 Worker 部署，SQL 查询索引优化。
测试与部署
- 测试方案：Postman 接口自动化测试，UniApp 真机调试。
- 部署流程：Docker 容器化 Python 服务，微信小程序提审规范。
总结与展望
分析系统实际运行数据（如预约转化率提升 30%），探讨 AI 推荐理疗师等扩展方向。
