Python 解决 ENVIRONMENT_NOT_WRITABLE_ERROR 错误指南

错误原因大白话解释

这个错误就像你试图在别人上锁的日记本上写字。电脑的某些文件夹（特别是系统相关的位置）默认是"只读"状态，就像加了锁。当我们用 pip 安装包或创建虚拟环境时，如果目标文件夹没开放"写权限"，就会触发这个错误。

最直观的判断方法

不需要懂命令行也能快速确认问题：

1. 打开文件资源管理器，找到 Python 安装目录（通常叫 PythonXX 或 Anaconda）
2. 右键点击文件夹选"属性"
3. 查看"安全"选项卡，如果你的用户名旁边没有"写入"勾选框，就是权限问题

图形化解决步骤（Windows 示例）

跟着图示操作最安全：

1. 在开始菜单搜索"cmd"，右键选择"以管理员身份运行"
2. 输入命令查看当前 Python 环境位置（会返回类似 C:\Users\你的名字\AppData\Local\Programs\Python 的路径）
3. 在文件资源管理器找到这个路径，右键属性 → 安全 → 编辑
4. 选择你的用户名，勾选"完全控制"（或至少勾选"写入"）
5. 点击应用时如果提示需要管理员权限，说明你第一步没以管理员身份操作

Mac/Linux 用户的快速方案

苹果电脑和 Linux 系统更简单：

1. 打开终端输入命令添加写权限（注意替换你的用户名）
2. 系统会要求输入密码，输入时不会显示字符是正常现象
3. 执行后立即生效无需重启

安全操作的重要提醒

1. 不要随意给整个 C 盘开放写权限
2. 修改系统目录权限前建议先创建系统还原点
3. 虚拟环境尽量创建在用户目录下（比如 C:\Users\你的名字\venv）
4. 遇到权限拒绝时，先检查是否拼错了路径

验证是否修复成功

修复后可以这样测试：

1. 新建一个空白文本文件到之前报错的目录
2. 或者在命令行尝试安装一个小型包（比如 pip install termcolor）
3. 没有报错就说明修复成功

为什么推荐用虚拟环境

这是最安全的长期解决方案：

1. 相当于给你的每个项目单独准备记事本
2. 不会污染系统环境
3. 权限问题自动规避
4. 创建命令简单（python -m venv 环境名）