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VS Code 配置 Python 交互式环境详解
介绍在 VS Code 中配置 Python 交互式环境的完整流程。涵盖基础环境安装、核心插件（Python、Jupyter）配置。提供三种方案：交互式终端适合快速测试，Jupyter Notebook 适合数据分析，Python 交互式窗口结合两者优势。包含虚拟环境切换、断点调试、快捷键汇总及常见问题解决方案，旨在提升 Python 开发效率与调试体验。
介绍在 VS Code 中配置 Python 交互式环境的完整流程。涵盖基础环境安装、核心插件（Python、Jupyter）配置。提供三种方案：交互式终端适合快速测试，Jupyter Notebook 适合数据分析，Python 交互式窗口结合两者优势。包含虚拟环境切换、断点调试、快捷键汇总及常见问题解决方案，旨在提升 Python 开发效率与调试体验。
VS Code 凭借丰富的插件生态成为 Python 开发的热门选择。交互式环境能大幅提升开发效率，适合数据分析、算法调试等场景。
确保本地已安装 Python 环境（推荐 3.8+ 版本）：
打开 VS Code「扩展」面板搜索并安装：
适合快速测试单行/少量代码。
适合数据分析、多步骤调试。
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({"name": ["Alice", "Bob"], "age": [25, 30]})
print(data.head())
结合 .py 结构化与 Jupyter 交互优势。
| 功能 | 快捷键 |
|---|---|
| 运行当前单元格 | Shift+Enter |
| 调试文件 | F5 |
| 单步执行 | F10 |
| 打开交互式终端 | Ctrl+` |
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 终端无法运行 | 检查 Python 解释器路径 |
| Jupyter 内核失败 | 执行 pip install jupyter |
| 图表不显示 | 添加 %matplotlib inline 或 plt.show() |
VS Code 配置 Python 交互式环境的核心是插件安装与环境关联。根据需求选择交互式终端、Jupyter Notebook 或 Python 交互式窗口。合理配置虚拟环境、调试功能与快捷键，可大幅提升编码效率与调试体验。
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