Java MCP SDK 高效开发实战指南
在 AI 应用开发领域，Java 开发者面临着如何让 AI 模型安全、高效地与外部工具交互的挑战。Model Context Protocol（MCP 协议）及其 Java SDK 为解决这一问题提供了完整解决方案。本文将系统介绍如何利用 Java MCP SDK 构建可靠的 AI 应用，从基础连接到性能优化，全面覆盖开发过程中的关键技术点。
理解 MCP 协议的核心价值
MCP 协议作为 AI 模型与外部系统交互的标准化桥梁，其核心价值在于提供统一的通信规范和安全控制机制。通过 MCP，开发者可以避免重复开发工具集成逻辑，同时确保 AI 模型只能访问授权资源。
图 1：MCP 协议架构图，展示了 AI 应用通过 MCP 协议与各类数据源和工具的双向数据交互
核心问题：MCP 如何保障 AI 交互的安全性与兼容性？
MCP 通过严格的权限控制和标准化消息格式实现安全交互。所有工具调用和资源访问都需经过协议验证，同时支持多种传输协议（STDIO、HTTP、SSE）确保不同环境下的兼容性。
构建安全可靠的 MCP 连接
环境配置与依赖管理
在项目的 pom.xml 中添加 MCP SDK 依赖：
<dependency>
<groupId>io.modelcontextprotocol.sdk</groupId>
<artifactId>mcp</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
实现基础客户端连接
创建 MCP 客户端并建立连接的基本步骤：
// 配置传输参数
StdioTransportParams params = StdioTransportParams.builder()
.input(System.in)
.output(System.out)
.build();
// 构建同步客户端
McpSyncClient client = McpClient.sync(new StdioClientTransport(params))
.requestTimeout(Duration.ofSeconds(15))
.build();
// 初始化连接
InitializeResult result = client.initialize();
System.out.println("服务器能力：" + result.getCapabilities());
注意：客户端初始化时会进行能力协商，需确保服务器支持所需功能（如工具调用、资源访问等）。
实现工具调用与资源管理的实战
工具发现与执行流程
MCP 客户端可自动发现服务器提供的工具并执行：
// 列出所有可用工具
ListToolsResult toolsResult = client.listTools();
System.out.println( + toolsResult.getTools().size());
Map<String, Object> params = <>();
params.put(, );
params.put(, );
params.put(, );
client.callTool(, params);
System.out.println( + toolResult.getContent().getText());
