在线运行 Matplotlib 绘图：Python 环境免安装方案

在 Python 数据科学领域，环境配置复杂、设备受限及新手门槛高是常见问题。利用在线 Python 运行环境（支持 Python 3.12.7），可实现即时执行代码，内置对 Matplotlib 等常用库的支持，无需本地安装即可直接在浏览器中体验绘图功能。

核心优势

1. Matplotlib 内置支持： 开箱即用或通过在线包管理加载。
2. 即时执行与预览： 代码运行后图像直接预览，修改后即时更新。
3. 文件保存与下载： 支持将图像保存到虚拟文件系统并下载至本地。
4. 最新 Python 版本： 享受 Python 3.12.7 特性与性能优化。
5. NumPy/Pandas 联动： 支持数据处理与分析，方便可视化准备。
6. 无需安装，跨平台： 只要有浏览器，Windows、macOS 或 Linux 均可使用。
7. 学习与教学利器： 省去环境配置障碍，专注于代码逻辑。

使用示例

以下是一个简单的折线图绘制示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘图
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(x, y)
plt.title('Sine Wave')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
plt.grid(True)

# 显示或保存
plt.show()
# plt.savefig('plot.png')

通过在线工具粘贴上述代码并运行，即可快速生成可视化结果，极大提升了开发效率与学习便捷性。