Python 中的五种主要数据容器：列表、元组、字符串、集合和字典。内容包括各类容器的定义、基本语法、常用操作方法（如增删改查）、索引访问规则及核心特性（如有序性、可变性、唯一性）。此外，文章还讲解了序列切片操作以及不同数据容器之间的对比总结，帮助读者系统掌握 Python 数据结构的基础知识与应用场景。
Python 中的数据容器是一种可以容纳多份数据的数据类型，容纳的每一份数据称之为 1 个元素。每一个元素可以是任意类型的数据，如字符串、数字、布尔等。
数据容器根据特点的不同（是否支持重复元素、是否可以修改、是否有序等）分为 5 类，分别是：列表 (list)、元组 (tuple)、字符串 (str)、集合 (set)、字典 (dict)。
# 字面量
my_list = [element1, element2, element3, element4]
# 定义空列表
my_list = []
my_list = list()
列表内的每一个数据称之为元素，以 [] 作为标识，列表内每一个元素之间用逗号隔开。
列表的每一个元素都有编号称之为下标索引：
| 编号 | 使用方式 | 作用 |
|---|---|---|
| 1 | 列表.append(元素) | 向列表中追加一个元素 |
| 2 | 列表.extend(容器) | 将数据容器的内容依次取出，追加到列表尾部 |
| 3 | 列表.insert(下标，元素) | 在指定下标处，插入指定的元素 |
| 4 | del 列表 [下标] | 删除列表指定下标元素 |
| 5 | 列表.pop(下标) | 删除列表指定下标元素 |
| 6 | 列表.remove(元素) | 从前向后，删除此元素第一个匹配项 |
| 7 | 列表.clear() | 清空列表 |
| 8 | 列表.count(元素) | 统计此元素在列表中出现的次数 |
| 9 | 列表.index(元素) | 查找指定元素在列表的下标，找不到报错 ValueError |
| 10 | len(列表) | 统计容器内有多少元素 |
元组定义使用小括号，且使用逗号隔开各个数据，数据可以是不同的数据类型。
# 定义元组字面量
my_tuple = (element1, element2, ..., elementN)
# 定义空元组
my_tuple = ()
my_tuple = tuple()
| 编号 | 方法 | 作用 |
|---|---|---|
| 1 | index() | 查找某个数据，如果数据存在返回对应的下标，否则报错 |
| 2 | count() | 统计某个数据在当前元组出现的次数 |
| 3 | len(元组) | 统计元组内的元素个数 |
字符串同样也是数据容器的一员，字符串是字符的容器，一个字符串可以存放任意数量的字符。如：字符串 "Hello World"。
和其它容器如列表、元组一样，字符串也可以通过下标进行访问：
字符串.replace(str1, str2)str1 替换为 str2字符串.split(分隔符)| 编号 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 字符串 [下标] | 根据下标索引取出特定位置字符 |
| 2 | 字符串.index(字符串) | 查找给定字符的第一个匹配项的下标 |
| 3 | 字符串.replace(str1, str2) | 将字符串内的全部 str1 替换为 str2，不会修改原字符串，而是得到一个新的字符串 |
| 4 | 字符串.split(字符串) | 按照给定字符串，对字符串进行分隔，不会修改原字符串，而是得到一个新的列表 |
| 5 | 字符串.strip() / 字符串.strip(字符串) | 移除首尾的空格和换行符或指定字符串 |
| 6 | 字符串.count(字符串) | 统计字符串内某字符串的出现次数 |
| 7 | len(字符串) | 统计字符串的字符个数 |
序列是指：内容连续、有序，可使用下标索引的一类数据容器。列表、元组、字符串，均可以视为序列。
语法：序列 [起始下标：结束下标：步长]
表示从序列中，从指定位置开始，依次取出元素，到指定位置结束，得到一个新序列：
注意，此操作不会影响序列本身，而是会得到一个新的序列 (列表、元组、字符串)。
# 定义集合字面量
my_set = {element1, element2, ..., elementN}
# 定义空集合
my_set = set()
首先，因为集合是无序的，所以集合不支持下标索引访问，但是集合和列表一样，是允许修改的。
| 编号 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 集合.add(元素) | 集合内添加一个元素 |
| 2 | 集合.remove(元素) | 移除集合内指定的元素 |
| 3 | 集合.pop() | 从集合中随机取出一个元素 |
| 4 | 集合.clear() | 将集合清空 |
| 5 | 集合 1.difference(集合 2) | 得到一个新集合，内含 2 个集合的差集，原有的 2 个集合内容不变 |
| 6 | 集合 1.difference_update(集合 2) | 在集合 1 中，删除集合 2 中存在的元素，集合 1 被修改，集合 2 不变 |
| 7 | 集合 1.union(集合 2) | 得到 1 个新集合，内含 2 个集合的全部元素，原有的 2 个集合内容不变 |
| 8 | len(集合) | 得到一个整数，记录了集合的元素数 |
字典的定义，同样使用花括号 {} 存储，但存储的元素是一个个的键值对。
# 定义字典字面量
my_dict = {key: value, key: value, ...}
# 定义空字典
my_dict = {}
my_dict = dict()
| 编号 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 字典 [Key] | 获取指定 Key 对应的 Value 值 |
| 2 | 字典 [Key] = Value | 添加或更新键值对 |
| 3 | 字典.pop(Key) | 取出 Key 对应的 Value 并在字典内删除此 Key 的键值对 |
| 4 | 字典.clear() | 清空字典 |
| 5 | 字典.keys() | 获取字典的全部 Key，可用于 for 循环遍历字典 |
| 6 | len(字典) | 计算字典内的元素数量 |
数据容器可以从以下视角进行简单的分类：
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